Settings in social networks: A measurement model
A class of statistical models is proposed that aims to recover latent settings structures in social networks. Settings may be regarded as clusters of vertices. The measurement model is based on two assumptions. (1) The observed network is generated by hierarchically nested latent transitive structur...
Hlavní autoři: | Schweinberger, M, Snijders, T |
---|---|
Médium: | Journal article |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
2003
|
Podobné jednotky
Maximum likelihood estimation for social network dynamics
Autor: Koskinen, J, a další
Vydáno: (2010)
Autor: Koskinen, J, a další
Vydáno: (2010)
Maximum Likelihood Estimation for Social Network Dynamics
Autor: Snijders, T, a další
Vydáno: (2010)
Autor: Snijders, T, a další
Vydáno: (2010)
Podobné jednotky
-
Maximum likelihood estimation for social network dynamics
Autor: Koskinen, J, a další
Vydáno: (2010) -
Maximum Likelihood Estimation for Social Network Dynamics
Autor: Snijders, T, a další
Vydáno: (2010) -
Maximum likelihood estimation for social network dynamics
Autor: Snijders, T, a další
Vydáno: (2010) -
Markov models for digraph panel data: Monte Carlo-based derivative estimation
Autor: Schweinberger, M, a další
Vydáno: (2007) -
Assessing and accounting for time heterogeneity in stochastic actor oriented models.
Autor: Lospinoso, J, a další
Vydáno: (2011)