Adaptive Aggregation of Markov Chains: Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks
Quantitative analysis of Markov models typically proceeds through numerical methods or simulation-based evaluation. Since the state space of the models can often be large, exact or approximate state aggregation methods (such as lumping or bisimulation reduction) have been proposed to improve the sca...
Հիմնական հեղինակներ: | Abate, A, Brim, L, Ceska, M, Kwiatkowska, M |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2015
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Approximate policy iteration for Markov decision processes via quantitative adaptive aggregations
: Abate, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Adaptive formal approximations of Markov chains
: Abate, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Designing robust software systems through parametric markov chain synthesis
: Kwiatkowska, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Syntax-guided optimal synthesis for chemical reaction networks
: Cardelli, L, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Exploring Parameter Space of Stochastic Biochemical Systems Using Quantitative Model Checking
: Brim, L, և այլն
Հրապարակվել է: (2013)