Learning adaptive neighborhoods for graph neural networks

Learning adaptive neighborhoods for graph neural networks

Graph convolutional networks (GCNs) enable end-to-end learning on graph structured data. However, many works assume a given graph structure. When the input graph is noisy or unavailable, one approach is to construct or learn a latent graph structure. These methods typically fix the choice of node de...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Saha, A, Mendez, O, Russell, C, Bowden, R
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	IEEE 2024

פריטים דומים

Graph Convolutional Network with Adaptive Fusion of Neighborhood Aggregation and Interaction
מאת: FU Kun, ZHUO Jiaming, GUO Yunpeng, LI Jianing, LIU Qi
יצא לאור: (2023-02-01)

Path-Neighborhood Graphs
מאת: Laskar R.C., et al.
יצא לאור: (2013-09-01)

ATPGNN: Reconstruction of Neighborhood in Graph Neural Networks With Attention-Based Topological Patterns
מאת: Kehao Wang, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

GRAPH NEURAL NETWORK BASED OPEN-SET DOMAIN ADAPTATION
מאת: S. Zhao, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

Sequence-Aware Graph Neural Network Incorporating Neighborhood Information for Session-Based Recommendation
מאת: Liya Huang, et al.
יצא לאור: (2024-02-01)

AFGN: Adaptive Filtering Graph Neural Network for Few-Shot Learning
מאת: Qi Tan, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Ransomware Detection Model Based on Adaptive Graph Neural Network Learning
מאת: Jun Li, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)

Minimum Neighborhood Domination of Split Graph of Graphs
מאת: ANJALINE. W, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

AAGCN: a graph convolutional neural network with adaptive feature and topology learning
מאת: Bin Wang, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)

The Neighborhood Polynomial of Chordal Graphs
מאת: Helena Bergold, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

Graph Operations and Neighborhood Polynomials
מאת: Alipour Maryam, et al.
יצא לאור: (2021-08-01)

Graph Exponentiation and Neighborhood Reconstruction
מאת: Hammack Richard H.
יצא לאור: (2021-02-01)

Multiscale Global Adaptive Attention Graph Neural Network
מאת: GOU Ruru, YANG Wenzhu, LUO Zifei, YUAN Yunfeng
יצא לאור: (2023-12-01)

Federated learning for graph neural networks
מאת: Yan, Yige
יצא לאור: (2023)

An adaptive multi-graph neural network with multimodal feature fusion learning for MDD detection
מאת: Tao Xing, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Deep learning with knowledge graphs using graph neural networks
מאת: Liu, S
יצא לאור: (2024)

Graph Neural Network Learning on the Pediatric Structural Connectome
מאת: Anand Srinivasan, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

Graphs of Neighborhood Metric Dimension Two
מאת: Badekara Sooryanarayana, et al.
יצא לאור: (2021-06-01)

On open neighborhood locating-dominating in graphs
מאת: Mustapha Chellali, et al.
יצא לאור: (2014-10-01)

Graph convolutional network for fMRI analysis based on connectivity neighborhood
מאת: Lebo Wang, et al.
יצא לאור: (2021-02-01)

Graph Convolutional Network Using Adaptive Neighborhood Laplacian Matrix for Hyperspectral Images with Application to Rice Seed Image Classification
מאת: Jairo Orozco, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

On classes of neighborhood resolving sets of a graph
מאת: B. Sooryanarayana, et al.
יצא לאור: (2018-04-01)

Learning a mixture of graph neural networks
מאת: Lai, Yu-Shiang
יצא לאור: (2023)

Contrastive learning for heterogeneous graph neural networks
מאת: Dong, Renzhi
יצא לאור: (2023)

GRAPH NEURAL NETWORK LEARNING IN LARGE GRAPHS - A CRITICAL REVIEW
מאת: Ashish Gavande, et al.
יצא לאור: (2021-07-01)

An End-to-End Multiplex Graph Neural Network for Graph Representation Learning
מאת: Yanyan Liang, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

Neural network algorithms optimizing the development of residential neighborhoods
מאת: Prokhorov Vitalii, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Prediction of protein–protein interaction using graph neural networks
מאת: Kanchan Jha, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

Graph neural network with knowledge graph
מאת: Ang, Qi Xuan
יצא לאור: (2020)

A Principal Neighborhood Aggregation-Based Graph Convolutional Network for Pneumonia Detection
מאת: Akram Ali Ali Guail, et al.
יצא לאור: (2022-04-01)

Novel Graph Neighborhoods Emerging from Ideals
מאת: Ayşegül Çaksu Güler, et al.
יצא לאור: (2023-05-01)

Graphs with Unique Maximum Packing of Closed Neighborhoods
מאת: Božović Dragana, et al.
יצא לאור: (2022-08-01)

Polymer graph neural networks for multitask property learning
מאת: Owen Queen, et al.
יצא לאור: (2023-05-01)

The common minimal common neighborhood dominating signed graphs
מאת: Kavita S Permi, et al.
יצא לאור: (2013-03-01)

Graph Neural Networks for Mesh Generation and Adaptation in Structural and Fluid Mechanics
מאת: Ugo Pelissier, et al.
יצא לאור: (2024-09-01)

A Block-Based Adaptive Decoupling Framework for Graph Neural Networks
מאת: Xu Shen, et al.
יצא לאור: (2022-08-01)

Matrix Completion of Adaptive Jumping Graph Neural Networks for Recommendation Systems
מאת: Xiaodong Zhu, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Learning Weight Signed Network Embedding with Graph Neural Networks
מאת: Zekun Lu, et al.
יצא לאור: (2023-02-01)

Adaptive competitive learning neural networks
מאת: Ahmed R. Abas
יצא לאור: (2013-11-01)

Graph contrast learning for recommendation based on relational graph convolutional neural network
מאת: Xiaoyang Liu, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)