Learning adaptive neighborhoods for graph neural networks

Learning adaptive neighborhoods for graph neural networks

Graph convolutional networks (GCNs) enable end-to-end learning on graph structured data. However, many works assume a given graph structure. When the input graph is noisy or unavailable, one approach is to construct or learn a latent graph structure. These methods typically fix the choice of node de...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Saha, A, Mendez, O, Russell, C, Bowden, R
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	IEEE 2024

Схожі ресурси

Graph Convolutional Network with Adaptive Fusion of Neighborhood Aggregation and Interaction
за авторством: FU Kun, ZHUO Jiaming, GUO Yunpeng, LI Jianing, LIU Qi
Опубліковано: (2023-02-01)

Path-Neighborhood Graphs
за авторством: Laskar R.C., та інші
Опубліковано: (2013-09-01)

ATPGNN: Reconstruction of Neighborhood in Graph Neural Networks With Attention-Based Topological Patterns
за авторством: Kehao Wang, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

GRAPH NEURAL NETWORK BASED OPEN-SET DOMAIN ADAPTATION
за авторством: S. Zhao, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Sequence-Aware Graph Neural Network Incorporating Neighborhood Information for Session-Based Recommendation
за авторством: Liya Huang, та інші
Опубліковано: (2024-02-01)

AFGN: Adaptive Filtering Graph Neural Network for Few-Shot Learning
за авторством: Qi Tan, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Ransomware Detection Model Based on Adaptive Graph Neural Network Learning
за авторством: Jun Li, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Minimum Neighborhood Domination of Split Graph of Graphs
за авторством: ANJALINE. W, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

AAGCN: a graph convolutional neural network with adaptive feature and topology learning
за авторством: Bin Wang, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

The Neighborhood Polynomial of Chordal Graphs
за авторством: Helena Bergold, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Graph Operations and Neighborhood Polynomials
за авторством: Alipour Maryam, та інші
Опубліковано: (2021-08-01)

Graph Exponentiation and Neighborhood Reconstruction
за авторством: Hammack Richard H.
Опубліковано: (2021-02-01)

Multiscale Global Adaptive Attention Graph Neural Network
за авторством: GOU Ruru, YANG Wenzhu, LUO Zifei, YUAN Yunfeng
Опубліковано: (2023-12-01)

Federated learning for graph neural networks
за авторством: Yan, Yige
Опубліковано: (2023)

On the traversability of near common neighborhood graph of a graph
за авторством: Keerthi G Mirajkar, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

An adaptive multi-graph neural network with multimodal feature fusion learning for MDD detection
за авторством: Tao Xing, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Deep learning with knowledge graphs using graph neural networks
за авторством: Liu, S
Опубліковано: (2024)

Graph Neural Network Learning on the Pediatric Structural Connectome
за авторством: Anand Srinivasan, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Graphs of Neighborhood Metric Dimension Two
за авторством: Badekara Sooryanarayana, та інші
Опубліковано: (2021-06-01)

On open neighborhood locating-dominating in graphs
за авторством: Mustapha Chellali, та інші
Опубліковано: (2014-10-01)

Graph convolutional network for fMRI analysis based on connectivity neighborhood
за авторством: Lebo Wang, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

Graph Convolutional Network Using Adaptive Neighborhood Laplacian Matrix for Hyperspectral Images with Application to Rice Seed Image Classification
за авторством: Jairo Orozco, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

On classes of neighborhood resolving sets of a graph
за авторством: B. Sooryanarayana, та інші
Опубліковано: (2018-04-01)

Learning a mixture of graph neural networks
за авторством: Lai, Yu-Shiang
Опубліковано: (2023)

Contrastive learning for heterogeneous graph neural networks
за авторством: Dong, Renzhi
Опубліковано: (2023)

GRAPH NEURAL NETWORK LEARNING IN LARGE GRAPHS - A CRITICAL REVIEW
за авторством: Ashish Gavande, та інші
Опубліковано: (2021-07-01)

An End-to-End Multiplex Graph Neural Network for Graph Representation Learning
за авторством: Yanyan Liang, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Neural network algorithms optimizing the development of residential neighborhoods
за авторством: Prokhorov Vitalii, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Prediction of protein–protein interaction using graph neural networks
за авторством: Kanchan Jha, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Graph neural network with knowledge graph
за авторством: Ang, Qi Xuan
Опубліковано: (2020)

A Principal Neighborhood Aggregation-Based Graph Convolutional Network for Pneumonia Detection
за авторством: Akram Ali Ali Guail, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Novel Graph Neighborhoods Emerging from Ideals
за авторством: Ayşegül Çaksu Güler, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

Graphs with Unique Maximum Packing of Closed Neighborhoods
за авторством: Božović Dragana, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Polymer graph neural networks for multitask property learning
за авторством: Owen Queen, та інші
Опубліковано: (2023-05-01)

The common minimal common neighborhood dominating signed graphs
за авторством: Kavita S Permi, та інші
Опубліковано: (2013-03-01)

Learning Weight Signed Network Embedding with Graph Neural Networks
за авторством: Zekun Lu, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Graph Neural Networks for Mesh Generation and Adaptation in Structural and Fluid Mechanics
за авторством: Ugo Pelissier, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

A Block-Based Adaptive Decoupling Framework for Graph Neural Networks
за авторством: Xu Shen, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Matrix Completion of Adaptive Jumping Graph Neural Networks for Recommendation Systems
за авторством: Xiaodong Zhu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Adaptive competitive learning neural networks
за авторством: Ahmed R. Abas
Опубліковано: (2013-11-01)