Online variational filtering and parameter learning

We present a variational method for online state estimation and parameter learning in state-space models (SSMs), a ubiquitous class of latent variable models for sequential data. As per standard batch variational techniques, we use stochastic gradients to simultaneously optimize a lower bound on the...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Campbell, A, Shi, Y, Rainforth, T, Doucet, A
Định dạng: Conference item
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Curran Associates 2022