Stochastic control approach to the multi-armed bandit problems
<p>A multi-armed bandit is the simplest problem to study learning under uncertainty when decisions affect information. A standard approach to the multi-armed bandit often gives a heuristic construction of an algorithm and proves its regret bound. Following a constructive approach, it is often...
Հիմնական հեղինակ: | Treetanthiploet, T |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Cohen, S |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2021
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Client Selection for Generalization in Accelerated Federated Learning: A Multi-Armed Bandit Approach
: Dan Ben Ami, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-01-01) -
An Analysis of the Value of Information When Exploring Stochastic, Discrete Multi-Armed Bandits
: Isaac J. Sledge, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-02-01) -
Output-weighted sampling for multi-armed bandits with extreme payoffs
: Yang, Yibo, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Risk-aware multi-armed bandit problem with application to portfolio selection
: Xiaoguang Huo, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-01-01) -
Multi-Armed Bandits in Brain-Computer Interfaces
: Frida Heskebeck, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-07-01)