Deep learning for vegetation health forecasting: A case study in Kenya
East Africa has experienced a number of devastating droughts in recent decades, including the 2010/2011 drought. The National Drought Management Authority in Kenya relies on real-time information from MODIS satellites to monitor and respond to emerging drought conditions in the arid and semi-arid la...
প্রধান লেখক: | Lees, T, Tseng, G, Atzberger, C, Reece, S, Dadson, S |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
MDPI
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Deep Learning for Vegetation Health Forecasting: A Case Study in Kenya
অনুযায়ী: Thomas Lees, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-02-01) -
Satellite-based drought monitoring in Kenya in an operational setting
অনুযায়ী: A. Klisch, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015-04-01) -
Forecasting vegetation dynamics in an open ecosystem by integrating deep learning and environmental variables
অনুযায়ী: Yue Ma, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-11-01) -
Benchmarking data-driven rainfall–runoff models in Great Britain: a comparison of long short-term memory (LSTM)-based models with four lumped conceptual models
অনুযায়ী: T. Lees, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-10-01) -
Deep Learning Model Effectiveness in Forecasting Limited-Size Aboveground Vegetation Biomass Time Series: Kenyan Grasslands Case Study
অনুযায়ী: Efrain Noa-Yarasca, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-02-01)