Identifying precipitation uncertainty in crop modelling using Bayesian total error analysis

Identifying precipitation uncertainty in crop modelling using Bayesian total error analysis

Precipitation is an important source of soil water, which is critical to crop growth, and is therefore an important input when modelling crop growth. Although advances are continually being made in predicting and recording precipitation, input uncertainty of precipitation data is likely to influence...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Huang, X, Ni, S, Yu, C, Hall, J, Zorn, C
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2018

Những quyển sách tương tự

A new uncertainty estimation approach with multiple datasets and implementation for various precipitation products
Bằng: X. Zhou, et al.
Được phát hành: (2020-04-01)

Bayesian Inference for Correlations in the Presence of Measurement Error and Estimation Uncertainty
Bằng: Dora Matzke, et al.
Được phát hành: (2017-10-01)

On revision of the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement: Proofs of fundamental errors in Bayesian approaches
Bằng: R. Willink
Được phát hành: (2022-12-01)

An Error-Pursuing Adaptive Uncertainty Analysis Method Based on Bayesian Support Vector Regression
Bằng: Sheng-Tong Zhou, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Quantifying input uncertainty in the calibration of water quality models: reordering errors via the secant method
Bằng: X. Wu, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Uncertainty Analysis of Standardized Precipitation Index Due to the Effects of Probability Distributions and Parameter Errors
Bằng: Ying Zhang, et al.
Được phát hành: (2020-04-01)

Excursions in the Bayesian treatment of model error.
Bằng: L Mark Berliner, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Bayesian and frequentist analysis of True and Error models
Bằng: Michael H. Birnbaum
Được phát hành: (2019-09-01)

Bayesian and frequentist analysis of True and Error models
Bằng: Michael H. Birnbaum
Được phát hành: (2019-09-01)

Uncertainty modelling and computation in Bayesian operational modal analysis
Bằng: Ma, Xinda
Được phát hành: (2024)

Bayesian models for comparative analysis integrating phylogenetic uncertainty
Bằng: Villemereuil Pierre de, et al.
Được phát hành: (2012-06-01)

Planning under uncertainty with Bayesian nonparametric models
Bằng: Klein, Robert H. (Robert Henry)
Được phát hành: (2014)

Precipitation forecasts and their uncertainty as input into hydrological models
Bằng: M. Kobold, et al.
Được phát hành: (2005-01-01)

Is Precipitation Responsible for the Most Hydrological Model Uncertainty?
Bằng: András Bárdossy, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Identifying the Ideal Number Q-Components of the Bayesian Principal Component Analysis Model for Missing Daily Precipitation Data Treatment
Bằng: Chuan, Zun Liang, et al.
Được phát hành: (2018)

Estimation of the systematic error of precipitation and humidity in the MM5 model
Bằng: S. Ivanov, et al.
Được phát hành: (2008-04-01)

Bayesian methods for analyzing true-and-error models
Bằng: Michael D. Lee
Được phát hành: (2018-11-01)

Bayesian methods for analyzing true-and-error models
Bằng: Michael D. Lee
Được phát hành: (2018-11-01)

DropConnect is effective in modeling uncertainty of Bayesian deep networks
Bằng: Aryan Mobiny, et al.
Được phát hành: (2021-03-01)

A Bayesian joint probability post-processor for reducing errors and quantifying uncertainty in monthly streamflow predictions
Bằng: P. Pokhrel, et al.
Được phát hành: (2013-02-01)

Uncertainty Analysis of Multiple Hydrologic Models Using the Bayesian Model Averaging Method
Bằng: Leihua Dong, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Precipitation totals at two Czech meteorological stations after correction of systematic errors in measurement
Bằng: Tomáš Ptáček
Được phát hành: (2016-06-01)

Bayesian Multi-Scale Spatio-Temporal Modeling of Precipitation in the Indus Watershed
Bằng: Michael F. Christensen, et al.
Được phát hành: (2019-08-01)

Bayesian analysis and uncertainty in economic theory /
Bằng: Cyert, Richard Michael, 1921-, et al.
Được phát hành: (1987)

An Integrated Method of Multiradar Quantitative Precipitation Estimation Based on Cloud Classification and Dynamic Error Analysis
Bằng: Yong Huang, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Regime-dependent forecast uncertainty of convective precipitation
Bằng: Christian Keil, et al.
Được phát hành: (2011-04-01)

Planning under Uncertainty using Nonparametric Bayesian Models
Bằng: Campbell, Trevor, et al.
Được phát hành: (2012)

Sparsifying priors for Bayesian uncertainty quantification in model discovery
Bằng: Seth M. Hirsh, et al.
Được phát hành: (2022-02-01)

Bayesian calibration, process modeling and uncertainty quantification in biotechnology.
Bằng: Laura Marie Helleckes, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Uncertainty estimation in hydrodynamic modeling using Bayesian techniques
Bằng: Viviane Borda Pinheiro, et al.
Được phát hành: (2019-10-01)

Uncertainty and sampling error.
Bằng: Altman, D, et al.
Được phát hành: (2014)

Bayesian model uncertainty quantification for hyperelastic soft tissue models
Bằng: Milad Zeraatpisheh, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Quantification of Precipitation and Evapotranspiration Uncertainty in Rainfall-Runoff Modeling
Bằng: Faisal Baig, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Bayesian Uncertainty Modeling for P300-Based Brain-Computer Interface
Bằng: Ronghua Ma, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Modeling of total acid precipitation impacts
Được phát hành: (1984)

Optimal Bayesian experimental design in the presence of model error
Bằng: Feng, Chi, S.M. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2015)

Identifying Factors Affecting Iran's Social Welfare under Uncertainty: A Bayesian Average Approach
Bằng: mohammad alizadeh, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)

Ensemble Modeling with a Bayesian Maximal Information Coefficient-Based Model of Bayesian Predictions on Uncertainty Data
Bằng: Tisinee Surapunt, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

Global total precipitable water variations and trends over the period 1958–2021
Bằng: N. Wan, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

The quantification and correction of wind-induced precipitation measurement errors
Bằng: J. Kochendorfer, et al.
Được phát hành: (2017-04-01)