Auto-encoding sequential Monte Carlo
We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...
Asıl Yazarlar: | Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F |
---|---|
Materyal Türü: | Conference item |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
OpenReview
2018
|
Benzer Materyaller
-
Monte Carlo variational auto-encoders
Yazar:: Thin, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Amortized Monte Carlo integration
Yazar:: Goliński, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019) -
On nesting Monte Carlo estimators
Yazar:: Rainforth, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019) -
Sequential Monte Carlo with transformations
Yazar:: Everitt, RG, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019) -
Sequential Monte Carlo samplers
Yazar:: Del Moral, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)