Auto-encoding sequential Monte Carlo

Auto-encoding sequential Monte Carlo

We build on auto-encoding sequential Monte Carlo (AESMC): a method for model and proposal learning based on maximizing the lower bound to the log marginal likelihood in a broad family of structured probabilistic models. Our approach relies on the efficiency of sequential Monte Carlo (SMC) for perfor...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Le, T, Igl, M, Rainforth, T, Jin, T, Wood, F
Формат:	Conference item
Опубліковано:	OpenReview 2018

Схожі ресурси

Monte Carlo variational auto-encoders
за авторством: Thin, A, та інші
Опубліковано: (2021)

Amortized Monte Carlo integration
за авторством: Goliński, A, та інші
Опубліковано: (2019)

On nesting Monte Carlo estimators
за авторством: Rainforth, T, та інші
Опубліковано: (2019)

Sequential Monte Carlo with transformations
за авторством: Everitt, RG, та інші
Опубліковано: (2019)

Sequential Monte Carlo samplers
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
за авторством: Heng, J, та інші
Опубліковано: (2020)

Kernel sequential Monte Carlo
за авторством: Schuster, I, та інші
Опубліковано: (2017)

Sequential Monte Carlo in sequence
за авторством: Nur Nabihah Rusyda, Roslan, та інші
Опубліковано: (2022)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2016)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
за авторством: Jasra, A, та інші
Опубліковано: (2009)

Efficient Sequential Monte Carlo Using Interpolation
за авторством: Hover, Franz S.
Опубліковано: (2010)

Sequential Monte Carlo methods for demographic inference
за авторством: Henderson, D
Опубліковано: (2017)

Parameter estimation using sequential monte carlo /
за авторством: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-, та інші
Опубліковано: (2012)

Sequential Monte Carlo with highly informative observations
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2015)

Sequential Monte Carlo-guided ensemble tracking.
за авторством: Yuru Wang, та інші
Опубліковано: (2017-01-01)

Online sequential Monte Carlo smoother for partially observed diffusion processes
за авторством: Pierre Gloaguen, та інші
Опубліковано: (2018-02-01)

An information-theoretic analysis of resampling in Sequential Monte Carlo
за авторством: Huggins, Jonathan H. (Jonathan Hunter)
Опубліковано: (2014)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2000)

Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization /
за авторством: Rubinstein, Reuven Y., author, та інші
Опубліковано: (2014)

SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
за авторством: Brockwell, A, та інші
Опубліковано: (2010)

On adaptive resampling strategies for sequential Monte Carlo methods
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2012)

vSMC: Parallel Sequential Monte Carlo in C++
за авторством: Yan Zhou
Опубліковано: (2015-01-01)

Sequential monte carlo methods To train neural network models
за авторством: , d, та інші
Опубліковано: (2000)

Efficient block sampling strategies for sequential Monte Carlo methods
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2006)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
за авторством: Freitas, D, та інші
Опубліковано: (2000)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
за авторством: Jasra, A, та інші
Опубліковано: (2008)

Sequential monte carlo techniques for EEG dipole placing and tracking
за авторством: Mohseni, H, та інші
Опубліковано: (2008)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2011)

An adaptive sequential Monte Carlo method for approximate Bayesian computation
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2012)

Parameter estimation using sequential monte carlo [electronic resource] /
за авторством: Mohd. Fariduddin Mukhtar, 1987-
Опубліковано: (2012)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
за авторством: Arnaud Dufays
Опубліковано: (2016-03-01)

A sequential Monte Carlo approach to gene expression deconvolution.
за авторством: Oyetunji E Ogundijo, та інші
Опубліковано: (2017-01-01)

Multilevel Sequential Monte Carlo with Dimension-Independent Likelihood-Informed Proposals
за авторством: Marzouk, Youssef M
Опубліковано: (2020)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
за авторством: Jasra, A, та інші
Опубліковано: (2008)

Sequential Monte Carlo tracking schemes for maneuvering targets with passive ranging
за авторством: Malcolm, W, та інші
Опубліковано: (2002)

Sequential Monte Carlo implementation of the PHD filter for multi-target tracking
за авторством: Vo, B, та інші
Опубліковано: (2003)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
за авторством: Jasra, A, та інші
Опубліковано: (2008)

Multifidelity approximate Bayesian computation with sequential Monte Carlo parameter sampling
за авторством: Prescott, TP, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting Simulated Nosocomial Disease Outbreaks with Sequential Monte Carlo Methods
за авторством: Dr Conor Rosato
Опубліковано: (2025-03-01)