SiLVR: scalable Lidar-visual reconstruction with neural radiance fields for robotic inspection
We present a neural-field-based large-scale reconstruction system that fuses lidar and vision data to generate high-quality reconstructions that are geometrically accurate and capture photo-realistic textures. This system adapts the state-of-the-art neural radiance field (NeRF) representation to als...
Հիմնական հեղինակներ: | Tao, Y, Bhalgat, Y, Fu, LFT, Mattamala, M, Chebrolu, N, Fallon, M |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2024
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Extrinsic calibration of camera to LIDAR using a differentiable checkerboard model
: Fu, LFT, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
3D lidar reconstruction with probabilistic depth completion for robotic navigation
: Tao, YT, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Online tree reconstruction and forest inventory on a mobile robotic system
: Freißmuth, L, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Evaluation and deployment of LiDAR-based place recognition in dense forests
: Oh, H, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Strategies for large scale elastic and semantic LiDAR reconstruction
: Wang, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2022)