Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
We propose a fully three-dimensional Convolutional Regression Network (CRN) for the task of predicting fetal brain maturation from 3D ultrasound (US) data. Anatomical development is modelled as the sonographic patterns visible in the brain at a given gestational age, which are aggregated by the mode...
Հիմնական հեղինակներ: | Namburete, A, Xie, W, Noble, J |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
Springer, Cham
2017
|
Նմանատիպ նյութեր
-
BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
: Moser, F, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
BEAN: Brain Extraction and Alignment Network for 3D Fetal Neurosonography
: Felipe Moser, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-09-01) -
VP-Nets : Efficient automatic localization of key brain structures in 3D fetal neurosonography
: Huang, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2018) -
Registration of 3D fetal neurosonography and MRI.
: Kuklisova-Murgasova, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2013) -
Plane Localization in 3-D Fetal Neurosonography for Longitudinal Analysis of the Developing Brain
: Yaqub, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2015)