Prediction of tidal currents using Bayesian machine learning
We propose the use of machine learning techniques in the Bayesian framework for the prediction of tidal currents. Computer algorithms based on the classical harmonic analysis approach have been used for several decades in tidal predictions, however the method has several limitations in terms of hand...
Автори: | Sarkar, D, Adcock, TAA, Osborne, MA |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Elsevier
2018
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
A machine learning approach to the prediction of tidal currents
за авторством: Sarkar, D, та інші
Опубліковано: (2016) -
Enhancing tidal analysis and prediction using physics informed machine learning
за авторством: Monahan, T, та інші
Опубліковано: (2024) -
Spatio-temporal prediction of tidal currents using Gaussian processes
за авторством: Sarkar, D, та інші
Опубліковано: (2019) -
Modification of tidal resonance in the Severn Estuary by a barrage and lagoon
за авторством: Ma, Q, та інші
Опубліковано: (2020) -
Power and thrust capping of tidal stream turbines: a case study of the Pentland Firth
за авторством: Wang, T, та інші
Опубліковано: (2018)