Hashing embeddings of optimal dimension, with applications to linear least squares
The aim of this paper is two-fold: firstly, to present subspace embedding properties for s-hashing sketching matrices, with s ≥ 1, that are optimal in the projection dimension m of the sketch, namely, m = O(d), where d is the dimension of the subspace. A diverse set of results are presented that add...
Những tác giả chính: | Cartis, C, Fiala, J, Shao, Z |
---|---|
Định dạng: | Internet publication |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2021
|
Những quyển sách tương tự
-
Trust-region and other regularisations of linear least-squares problems
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2008) -
Trust-region and other regularisations of linear least-squares problems
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2009) -
Scalable subspace methods for derivative-free nonlinear least-squares optimization
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2022) -
Linear least-squares estimation /
Bằng: Kailath, Thomas
Được phát hành: (1977) -
Linear least squares computations /
Bằng: 213981 Farebrother, R. W.
Được phát hành: (1988)