Maximum a posteriori estimation by search in probabilistic programs
We introduce an approximate search algorithm for fast maximum a posteriori probability estimation in probabilistic programs, which we call Bayesian ascent Monte Carlo (BaMC). Probabilistic programs represent probabilistic models with varying number of mutually dependent finite, countable, and contin...
Հիմնական հեղինակներ: | Tolpin, D, Wood, F |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
AAAI Publications
2015
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Black-box policy search with probabilistic programs
: Van De Meent, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Maximum a-Posteriori estimation of random fields.
Հրապարակվել է: (2003) -
Maximum a Posteriori Estimation of Coupled Hidden Markov Models.
: Rezek, I, և այլն
Հրապարակվել է: (2002) -
Foundation of 2-Symbolic Plithogenic Maximum a Posteriori Estimation
: Nizar Altounji, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-11-01) -
Output-sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for probabilistic programs
: Tolpin, D, և այլն
Հրապարակվել է: (2015)