Fusion in diffusion MRI for improved fibre orientation estimation: An application to the 3T and 7T data of the Human Connectome Project

Fusion in diffusion MRI for improved fibre orientation estimation: An application to the 3T and 7T data of the Human Connectome Project

Determining the acquisition parameters in diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) faces a series of trade-offs. Images of lower resolution have less spatial specificity but higher signal to noise ratio (SNR). At the same time higher angular contrast, important for resolving complex fibre pattern...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs:	Sotiropoulos, S, Hernandez-Fernandez, M, Vu, A, Andersson, J, Moeller, S, Yacoub, E, Lenglet, C, Ugurbil, K, Behrens, T, Jbabdi, S
Formaat:	Journal article
Gepubliceerd in:	Elsevier 2016

Gelijkaardige items

Advances in diffusion MRI acquisition and processing in the Human Connectome Project
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Advances in diffusion MRI acquisition and processing in the Human Connectome Project.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Pushing spatial and temporal resolution for functional and diffusion MRI in the Human Connectome Project.
door: Uğurbil, K, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Pushing spatial and temporal resolution for functional and diffusion MRI in the Human Connectome Project
door: Uǧurbil, K, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Effects of image reconstruction on fiber orientation mapping from multichannel diffusion MRI: reducing the noise floor using SENSE.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Effects of image reconstruction on fiber orientation mapping from multichannel diffusion MRI: Reducing the noise floor using SENSE
door: Sotiropoulos, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Tradeoffs in pushing the spatial resolution of fMRI for the 7T Human Connectome Project
door: Vu, A, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Modelling fibre fanning in diffusion-weighted MRI.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

The topographic connectome.
door: Jbabdi, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

RubiX: combining spatial resolutions for Bayesian inference of crossing fibers in diffusion MRI.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

The topographic connectome
door: Jbabdi, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

The Human Connectome Project's neuroimaging approach
door: Glasser, MF, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Automated processing pipeline for neonatal diffusion MRI in the developing Human Connectome Project
door: Bastiani, M, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

The WU-Minn Human Connectome Project: An overview
door: Van Essen, D, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

The WU-Minn Human Connectome Project: an overview.
door: Van Essen, D, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Using GPUs to accelerate computational diffusion MRI: From microstructure estimation to tractography and connectomes
door: Hernandez-Fernandez, M, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Resting-state fMRI in the Human Connectome Project.
door: Smith, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Resting-state fMRI in the Human Connectome Project
door: Smith, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Building connectomes using diffusion MRI: Why, how and but
door: Sotiropoulos, S, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Ball and rackets: Inferring fiber fanning from diffusion-weighted MRI.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

Comprehensive in vivo mapping of the human basal ganglia and thalamic connectome in individuals using 7T MRI.
door: Christophe Lenglet, et al.
Gepubliceerd in: (2012-01-01)

Accelerating fibre orientation estimation from diffusion weighted magnetic resonance imaging using GPUs
door: Hernández, M, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Long-range connectomics.
door: Jbabdi, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Long-range connectomics
door: Jbabdi, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project.
door: Glasser, M, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project
door: Glasser, M, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain?
door: Behrens, T, et al.
Gepubliceerd in: (2007)

MR Diffusion Tractography
door: Behrens, T, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Evaluating fibre orientation dispersion in white matter: Comparison of diffusion MRI, histology and polarized light imaging.
door: Mollink, J, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

A gyral coordinate system predictive of fibre orientations
door: Cottaar, M, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Fuzzy anatomical connectedness of the brain using single and multiple fibre orientations estimated from diffusion MRI.
door: Sotiropoulos, SN, et al.
Gepubliceerd in: (2010)

Improved tractography using asymmetric fibre orientation distributions
door: Bastiani, M, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

The Human Connectome Project: A retrospective
door: Jennifer Stine Elam, et al.
Gepubliceerd in: (2021-12-01)

Accelerating fibre orientation estimation from diffusion weighted magnetic resonance imaging using GPUs.
door: Moisés Hernández, et al.
Gepubliceerd in: (2013-01-01)

Extending the human connectome project across ages: imaging protocols for the lifespan development and aging projects
door: Harms, MP, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

A connectome-based comparison of diffusion MRI schemes.
door: Xavier Gigandet, et al.
Gepubliceerd in: (2013-01-01)

The Human Connectome Project: a data acquisition perspective.
door: Van Essen, D, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

The Human Connectome Project: A data acquisition perspective
door: Van Essen, D, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

Functional connectomics from resting-state fMRI.
door: Smith, S, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Can hubs of the human connectome be identified consistently with diffusion MRI?
door: Mehul Gajwani, et al.
Gepubliceerd in: (2023-11-01)