Machine learning for function synthesis
<p>Function synthesis is the process of automatically constructing functions that satisfy a given specification. The space of functions as well as the format of the specifications vary greatly with each area of application. In this thesis, we consider synthesis in the context of satisfiability...
Tác giả chính: | Parsert, J |
---|---|
Tác giả khác: | Kröning, D |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2024
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Reachability and escape problems in linear dynamical systems
Bằng: Dcosta, J
Được phát hành: (2024) -
Safe and certified reinforcement learning with logical constraints
Bằng: Hasanbeig, MH
Được phát hành: (2020) -
Synthesis of Fault-Tolerant Reliable Broadcast Algorithms With Reinforcement Learning
Bằng: Diogo Vaz, et al.
Được phát hành: (2023-01-01) -
Parameter synthesis for parametric probabilistic dynamical systems and prefix-independent specifications
Bằng: Baier, C, et al.
Được phát hành: (2022) -
Reinforcement Learning in the Problem of Synthesis of Majority Schemes
Bằng: Sergey Gurov, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)