Accelerating machine learning for trading using programmable switches

Accelerating machine learning for trading using programmable switches

High-frequency trading (HFT) employs cutting-edge hardware for rapid decision-making and order execution but often relies on simpler algorithms that may miss deeper market trends. Conversely, lower-frequency algorithmic trading uses machine learning (ML) for better market predictions but higher late...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Hong, X, Zheng, C, Zohren, S, Zilberman, N
Materyal Türü:	Conference item
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	IOS Press 2024

Benzer Materyaller

LOBIN: in-network machine learning for limit order books
Yazar:: Hong, X, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Linnet: limit order books within switches
Yazar:: Hong, X, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

In-network machine learning using programmable network devices: a survey
Yazar:: Zheng, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

MTPSA: Multi-tenant programmable switches
Yazar:: Stoyanov, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Iisy: hybrid in-network classification using programmable switches
Yazar:: Zheng, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

INDDoS+: secure DDoS detection mechanism in programmable switches
Yazar:: Ding, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

In-network machine learning for real-time transaction fraud detection
Yazar:: Hong, X, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

JAX-LOB: a GPU-Accelerated limit order book simulator to unlock large scale reinforcement learning for trading
Yazar:: Frey, SY, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Planter: seeding trees within switches
Yazar:: Zheng, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Asynchronous Deep Double Dueling Q-learning for trading-signal execution in limit order book markets
Yazar:: Peer Nagy, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-09-01)

Slow momentum with fast reversion: a trading strategy using deep learning and changepoint detection
Yazar:: Wood, K, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Planter: rapid prototyping of in-network machine learning inference
Yazar:: Zheng, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Towards in-network machine learning on programmable network devices
Yazar:: Zheng, C
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Machine intelligence accelerated design of conductive MXene aerogels with programmable properties
Yazar:: Snehi Shrestha, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-06-01)

A deep learning approach to programmable RNA switches
Yazar:: Angenent-Mari, Nicolaas M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

A deep learning approach to programmable RNA switches
Yazar:: Nicolaas M. Angenent-Mari, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-10-01)

Federated in-network machine learning for privacy-preserving IoT traffic analysis
Yazar:: Zang, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Network-accelerated cluster scheduler
Yazar:: Stoyanov, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Accelerating the design of lattice structures using machine learning
Yazar:: Aldair E. Gongora, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-06-01)

MEMe: An accurate maximum entropy method for efficient approximations in large-scale machine learning
Yazar:: Granziol, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Machine learning in pair trading
Yazar:: Wang, Guanlan
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Machine learning strategies for trading
Yazar:: Lim, Wee
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Machine learning for algorithmic trading
Yazar:: Kondratieva T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

Metacognitive support accelerates computer assisted learning for novice programmer
Yazar:: Mohd Rum, Siti Nurulain, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Machine learning and deep learning methods for exchange-traded fund trading
Yazar:: Jeremia, Alexander
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Explainable Machine-Learning Predictions for Peak Ground Acceleration
Yazar:: Rui Sun, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-04-01)

Optimal portfolio and trading strategy using machine learning
Yazar:: Ouazzane, Karim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

International agricultural trade forecasting using machine learning
Yazar:: Munisamy Gopinath, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-01-01)

Trading latency for compute in the network
Yazar:: Bressana, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Trade Ease With Machine Learning and AWS
Yazar:: Kamurthi Ravi Teja, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-01-01)

Machine Learning-Enhanced Pairs Trading
Yazar:: Eli Hadad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-06-01)

Challenging the Stateless Quo of Programmable Switches
Yazar:: Gebara, Nadeen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

dRMT: Disaggregated Programmable Switching
Yazar:: Chole, Sharad, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Trade security : why a trade recovery programme is vital
Yazar:: See, Chak Mun
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008)

Acceleration of Boltzmann Collision Integral Calculation Using Machine Learning
Yazar:: Ian Holloway, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-06-01)

Mitigating Microbursts by Packet Recirculation in Programmable Switch
Yazar:: Ping-Hsien Huang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Stock prediction and trading using low-shot machine learning
Yazar:: Tee, Chee Zhang
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Accelerated discovery of eutectic compositionally complex alloys by generative machine learning
Yazar:: Z. Q. Chen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-09-01)

Accelerated identification of equilibrium structures of multicomponent inorganic crystals using machine learning potentials
Yazar:: Sungwoo Kang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-05-01)

Accelerating Giant-impact Simulations with Machine Learning
Yazar:: Caleb Lammers, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)