Explaining image classifiers using statistical fault localization
The black-box nature of deep neural networks (DNNs) makes it impossible to understand why a particular output is produced, creating demand for “Explainable AI”. In this paper, we show that statistical fault localization (SFL) techniques from software engineering deliver high quality explanations of...
Հիմնական հեղինակներ: | Sun, Y, Chockler, H, Huang, X, Kroening, D |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Springer
2020
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Probabilistic fault localisation
: Landsberg, D, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Explainability and Transparency of Classifiers for Air-Handling Unit Faults Using Explainable Artificial Intelligence (XAI)
: Molika Meas, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-08-01) -
Coverage in interpolation-based model checking
: Chockler, H, և այլն
Հրապարակվել է: (2010) -
Computing mutation coverage in interpolation-based model checking
: Chockler, H, և այլն
Հրապարակվել է: (2012) -
Optimising spectrum based fault localisation for single fault programs using specifications
: Landsberg, D, և այլն
Հրապարակվել է: (2018)