Unsupervised learning of landmarks by descriptor vector exchange

Unsupervised learning of landmarks by descriptor vector exchange

Equivariance to random image transformations is an effective method to learn landmarks of object categories, such as the eyes and the nose in faces, without manual supervision. However, this method does not explicitly guarantee that the learned landmarks are consistent with changes between different...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Thewlis, J, Albanie, S, Bilen, H, Vedaldi, A
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	IEEE 2020

Những quyển sách tương tự

Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2017)

Modelling and unsupervised learning of symmetric deformable object categories
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2018)

Unsupervised learning of object frames by dense equivariant image labelling
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2017)

Unsupervised learning of object landmarks through conditional image generation
Bằng: Jakab, T, et al.
Được phát hành: (2018)

Learning grimaces by watching TV
Bằng: Albanie, S, et al.
Được phát hành: (2016)

Unsupervised Learning Based on Multiple Descriptors for WSIs Diagnosis
Bằng: Taimoor Shakeel Sheikh, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

Descriptor learning using convex optimisation
Bằng: Simonyan, K, et al.
Được phát hành: (2012)

Unsupervised detection of contrast enhanced highlight landmarks
Bằng: Tao Wu, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Learning local feature descriptors using convex optimisation
Bằng: Simonyan, K, et al.
Được phát hành: (2014)

Density-of-states similarity descriptor for unsupervised learning from materials data
Bằng: Martin Kuban, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Cross pixel optical-flow similarity for self-supervised learning
Bằng: Mahendran, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Small steps and giant leaps: minimal newton solvers for deep learning
Bằng: Henriques, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Fingerphoto morphing attack generation using texture descriptors based landmarks
Bằng: Hailin Li, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

HPatches: A benchmark and evaluation of handcrafted and learned local descriptors
Bằng: Balntas, V, et al.
Được phát hành: (2017)

Siamese comparative transformer-based network for unsupervised landmark detection.
Bằng: Can Zhao, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Learning to read by spelling: towards unsupervised text recognition
Bằng: Gupta, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Learning to read by spelling: towards unsupervised text recognition
Bằng: Gupta, A, et al.
Được phát hành: (2018)

HPatches: A benchmark and evaluation of handcrafted and learned local descriptors
Bằng: Balntas, V, et al.
Được phát hành: (2019)

Unsupervised identification of crystal defects from atomistic potential descriptors
Bằng: Lukáš Kývala, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

Self-supervised learning of geometrically stable features through probabilistic introspection
Bằng: Novotny, D, et al.
Được phát hành: (2018)

Moving SLAM: fully unsupervised deep learning in non-rigid scenes
Bằng: Xu, D, et al.
Được phát hành: (2021)

Learning multiple visual domains with residual adapters
Bằng: Rebuffi, S, et al.
Được phát hành: (2018)

A compact and discriminative face track descriptor
Bằng: Parkhi, OM, et al.
Được phát hành: (2014)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2020)

Approach for 3D Cultural Relic Classification Based on a Low-Dimensional Descriptor and Unsupervised Learning
Bằng: Hongjuan Gao, et al.
Được phát hành: (2020-11-01)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Landmark Topology Descriptor-Based Place Recognition and Localization under Large View-Point Changes
Bằng: Guanhong Gao, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Self-supervised segmentation by grouping optical-flow
Bằng: Mahendran, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Invariant information clustering for unsupervised image classification and segmentation
Bằng: Ji, X, et al.
Được phát hành: (2020)

Slim DensePose: Thrifty learning from sparse annotations and motion cues
Bằng: Neverova, N, et al.
Được phát hành: (2020)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild (extended abstract)
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Color Content Descriptors of Images by Vector Quantization
Bằng: Jan Mihalik, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Unsupervised learning of 3D object categories from videos in the wild
Bằng: Henzler, P, et al.
Được phát hành: (2021)

Unsupervised intuitive physics from visual observations
Bằng: Ehrhardt, S, et al.
Được phát hành: (2019)

Self-supervised learning of interpretable keypoints from unlabelled videos
Bằng: Jakab, T, et al.
Được phát hành: (2020)

Fully-trainable deep matching
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2016)

Unsupervised part discovery from contrastive reconstruction
Bằng: Choudhury, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Emotion recognition in speech using cross-modal transfer in the wild
Bằng: Albanie, S, et al.
Được phát hành: (2018)

Emotion Recognition in Speech using Cross-Modal Transfer in the Wild
Bằng: Albanie, S, et al.
Được phát hành: (2018)

Weakly supervised deep detection networks
Bằng: Vedaldi, A, et al.
Được phát hành: (2016)