Gaussian process latent variable models for human pose estimation

Gaussian process latent variable models for human pose estimation

We describe a method for recovering 3D human body pose from silhouettes. Our model is based on learning a latent space using the Gaussian Process Latent Variable Model (GP-LVM) [1] encapsulating both pose and silhouette features Our method is generative, this allows us to model the ambiguities of a...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Ek, CH, Torr, PHS, Lawrence, ND
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	Springer 2008

Схожі ресурси

Ambiguity modeling in latent spaces
за авторством: Ek, CH, та інші
Опубліковано: (2008)

PoseField: an efficient mean-field based method for joint estimation of human pose, segmentation, and depth
за авторством: Vineet, V, та інші
Опубліковано: (2013)

Surface Approximation by Means of Gaussian Process Latent Variable Models and Line Element Geometry
за авторством: Ivan De Boi, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Simultaneous segmentation and pose estimation of humans using dynamic graph cuts
за авторством: Kohli, P, та інші
Опубліковано: (2008)

POSECUT: simultaneous segmentation and 3d pose estimation of humans using dynamic graph-cuts
за авторством: Bray, M, та інші
Опубліковано: (2006)

Discriminative Gaussian Process Latent Variable Model for Classification
за авторством: Urtasun, Raquel, та інші
Опубліковано: (2007)

Hand pose estimation using hierarchical detection
за авторством: Stenger, B, та інші
Опубліковано: (2004)

A Gaussian Process Latent Variable Model for Subspace Clustering
за авторством: Shangfang Li
Опубліковано: (2021-01-01)

Pose estimation and tracking using multivariate regression
за авторством: Thayananthan, A, та інші
Опубліковано: (2008)

Randomized trees for human pose detection
за авторством: Rogez, G, та інші
Опубліковано: (2008)

Estimating 3D hand pose using hierarchical multi-label classification
за авторством: Stenger, B, та інші
Опубліковано: (2006)

Distributed variational inference in sparse Gaussian process regression and latent variable models
за авторством: Gal, Y
Опубліковано: (2014)

Latent SVMs for human detection with a locally affine deformation field
за авторством: Ladický, L, та інші
Опубліковано: (2012)

Fast human pose detection using randomized hierarchical cascades of rejectors
за авторством: Rogez, G, та інші
Опубліковано: (2012)

Vision-Based Satellite Recognition and Pose Estimation Using Gaussian Process Regression
за авторством: Haopeng Zhang, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model With Semi-Supervised Label Dequantization
за авторством: Keisuke Maeda, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Hierarchical part-based human body pose estimation
за авторством: Navaratnam, R, та інші
Опубліковано: (2005)

Deep fully-connected part-based models for human pose estimation
за авторством: De Bem, R, та інші
Опубліковано: (2018)

Human Action Recognition Using Improved Sparse Gaussian Process Latent Variable Model and Hidden Conditional Random Filed
за авторством: Linqin Cai, та інші
Опубліковано: (2018-01-01)

3D hand shape and pose from images in the wild
за авторством: Boukhayma, A, та інші
Опубліковано: (2020)

Gaussian Processes Proxy Model with Latent Variable Models and Variogram-Based Sensitivity Analysis for Assisted History Matching
за авторством: Dongmei Zhang, та інші
Опубліковано: (2020-08-01)

Bayesian model estimation and selection for epipolar geometry and generic manifold fitting
за авторством: Torr, PHS
Опубліковано: (2002)

Bipartite graph reasoning GANs for person pose and facial image synthesis
за авторством: Tang, H, та інші
Опубліковано: (2022)

Graphical model selection for Gaussian conditional random fields in the presence of latent variables
за авторством: Frot, B, та інші
Опубліковано: (2018)

Real-time RGB-D camera pose estimation in novel scenes using a relocalisation cascade
за авторством: Cavallari, T, та інші
Опубліковано: (2019)

Real-time RGB-D camera pose estimation in novel scenes using a relocalisation cascade
за авторством: Cavallari, T, та інші
Опубліковано: (2018)

Transferring Nonlinear Representations using Gaussian Processes with a Shared Latent Space
за авторством: Urtasun, Raquel, та інші
Опубліковано: (2008)

Exploring Rare Pose in Human Pose Estimation
за авторством: Jihye Hwang, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Human pose estimation using a joint pixel-wise and part-wise formulation
за авторством: Ladický, L, та інші
Опубліковано: (2015)

Linear non-Gaussian acyclic models for causal inference of latent variables in structural equation model
за авторством: Luk, Chun To
Опубліковано: (2023)

PosturePose: Optimized Posture Analysis for Semi-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation
за авторством: Lawrence Amadi, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Light and Fast Hand Pose Estimation From Spatial-Decomposed Latent Heatmap
за авторством: Shaowei Liu, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Calibrating cardiac electrophysiology models using latent Gaussian processes on atrial manifolds
за авторством: Sam Coveney, та інші
Опубліковано: (2022-10-01)

The Progress of Human Pose Estimation: A Survey and Taxonomy of Models Applied in 2D Human Pose Estimation
за авторством: Tewodros Legesse Munea, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

A Bayesian Binomial Regression Model with Latent Gaussian Processes for Modelling DNA Methylation
за авторством: Aliaksandr Hubin, та інші
Опубліковано: (2020-04-01)

Improved initialization and Gaussian mixture pairwise terms for dense random fields with mean-field inference
за авторством: Vineet, V, та інші
Опубліковано: (2012)

Recurrent human pose estimation
за авторством: Belagiannis, V, та інші
Опубліковано: (2016)

Collaborative large-scale dense 3D reconstruction with online inter-agent pose optimisation
за авторством: Golodetz, S, та інші
Опубліковано: (2018)

Recurrent human pose estimation
за авторством: Belagiannis, V, та інші
Опубліковано: (2017)

Learning Gaussian Graphical Models with Observed or Latent FVSs
за авторством: Liu, Ying, та інші
Опубліковано: (2015)