On the adversarial robustness of Gaussian processes

On the adversarial robustness of Gaussian processes

<p>We study the robustness of Bayesian inference with Gaussian processes (GP) under adversarial attack settings. We begin by noticing how the distinction between model prediction and decision in Bayesian settings naturally leads us to give two different notions of adversarial robustness. The f...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Patanè, A
מחברים אחרים:	Kwiatkowska, M
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	2020

פריטים דומים

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
מאת: Patane, A, et al.
יצא לאור: (2022)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
מאת: Blaas, A, et al.
יצא לאור: (2020)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
מאת: Bogunovic, I, et al.
יצא לאור: (2021)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
מאת: Bogunovic, Ilija, et al.
יצא לאור: (2022)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
מאת: Cardelli, L, et al.
יצא לאור: (2019)

Multi-Class Triplet Loss With Gaussian Noise for Adversarial Robustness
מאת: Benjamin Appiah, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2024)

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2021)

Gaussian class-conditional simplex loss for accurate, adversarially robust deep classifier training
מאת: Arslan Ali, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

A robust approach to Gaussian process implementation
מאת: J. Mukangango, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Gaussian processes with physiologically-inspired priors for physical arousal recognition
מאת: Ghiasi, S, et al.
יצא לאור: (2020)

Adversarial attacks and adversarial robustness in computational pathology
מאת: Narmin Ghaffari Laleh, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

Safety guarantees for iterative predictions with Gaussian Processes
מאת: Polymenakos, K, et al.
יצא לאור: (2021)

Adversarial Gaussian Denoiser for Multiple-Level Image Denoising
מאת: Aamir Khan, et al.
יצא לאור: (2021-04-01)

Using Gaussian Processes for Metamodeling in Robust Optimization Problems
מאת: Claudemir Mota da Cruz, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

On the adversarial robustness of aerial detection
מאת: Yuwei Chen, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Adversarial Robustness with Partial Isometry
מאת: Loïc Shi-Garrier, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Adversarial robustness without perturbations
מאת: Rodríguez Muñoz, Adrán
יצא לאור: (2024)

Understanding the landscape of adversarial robustness
מאת: Engstrom, Logan(Logan G.)
יצא לאור: (2019)

ARGAN: Adversarially Robust Generative Adversarial Networks for Deep Neural Networks Against Adversarial Examples
מאת: Seok-Hwan Choi, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Physiologically-informed Gaussian processes for interpretable modelling of psycho-physiological states
מאת: Ghiasi, S, et al.
יצא לאור: (2022)

Between-Class Adversarial Training for Improving Adversarial Robustness of Image Classification
מאת: Desheng Wang, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Biologically Inspired Mechanisms for Adversarial Robustness
מאת: Vuyyuru Reddy, Manish, et al.
יצא לאור: (2020)

Adversarial robustness of deep reinforcement learning
מאת: Qu, Xinghua
יצא לאור: (2022)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M
יצא לאור: (2021)

Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
מאת: Wenjia Zhang, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Stylized Pairing for Robust Adversarial Defense
מאת: Dejian Guan, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

Hyperparameter Optimization in Generative Adversarial Networks (GANs) Using Gaussian AHP
מאת: Thiago Serafim Rodrigues, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

Curb Detection and Mapping via Robust Iterative Gaussian Process Regression
מאת: Di Wang, et al.
יצא לאור: (2024-06-01)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
מאת: Arnab, A, et al.
יצא לאור: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
מאת: Arnab, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Settling the Robust Learnability of Mixtures of Gaussians
מאת: Liu, Allen, et al.
יצא לאור: (2022)

Robustly Learning General Mixtures of Gaussians
מאת: Liu, Allen, et al.
יצא לאור: (2023)

Adversarial Defense on Harmony: Reverse Attack for Robust AI Models Against Adversarial Attacks
מאת: Yebon Kim, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Adversarially robust property-preserving hash functions
מאת: LaVigne, Rio (Kristen Rio), et al.
יצא לאור: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
מאת: Chen, H, et al.
יצא לאור: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
מאת: Chen, Hongge, et al.
יצא לאור: (2022)

Adversarially Robust Generalization Requires More Data
מאת: Schmidt, Ludwig, et al.
יצא לאור: (2021)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
מאת: Blaas, AC
יצא לאור: (2021)

Adversarial attacks and robustness for segment anything model
מאת: Liu, Shifei
יצא לאור: (2024)