İçeriği atla
VuFind
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Հայերէն
Українська
Sámegiella
Монгол
Dil
Tüm Alanlar
Materyal Adı
Yazar
Konu
Yer Numarası
ISBN/ISSN
Etiket
Ara
Gelişmiş
Using existing building stock...
Alıntıla
Telefona gönder
E-posta Gönder
Yazdır
Kaydı İhraç Et
İhraç Et RefWorks
İhraç Et EndNoteWeb
İhraç Et EndNote
Kalıcı bağlantı
Using existing building stock to predict the electricity load profiles of new supermarkets
Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:
Granell, R
,
Axon, C
,
Kolokotroni, M
,
Wallom, D
Materyal Türü:
Conference item
Baskı/Yayın Bilgisi:
2018
Erişim Bilgileri
Diğer Bilgiler
Benzer Materyaller
MARC Görünümü
Benzer Materyaller
A data-driven approach for electricity load profile prediction of new supermarkets
Yazar:: Granell, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Predicting electricity demand profiles of new supermarkets using machine learning
Yazar:: Granell, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
A reduced-dimension feature extraction method to represent retail store electricity profiles
Yazar:: Granell, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Does the London urban heat island affect electricity consumption of small supermarkets?
Yazar:: Granell, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Impacts of raw data temporal resolution using selected clustering methods on residential electricity load profiles
Yazar:: Granell, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)