Chuyển đến nội dung
VuFind
English
Deutsch
Español
Français
Italiano
日本語
Nederlands
Português
Português (Brasil)
中文(简体)
中文(繁體)
Türkçe
עברית
Gaeilge
Cymraeg
Ελληνικά
Català
Euskara
Русский
Čeština
Suomi
Svenska
polski
Dansk
slovenščina
اللغة العربية
বাংলা
Galego
Tiếng Việt
Hrvatski
हिंदी
Հայերէն
Українська
Sámegiella
Монгол
Ngôn ngữ
Tất cả các trường
Tiêu đề
Tác giả
Chủ đề
Số hiệu
số ISBN/ISSN
Nhãn
Tìm kiếm
Nâng cao
An adaptive cubic regularizat...
Trích dẫn điều này
Văn bản này
Email này
In
Xuất bản ghi
Xuất tới RefWorks
Xuất tới EndNoteWeb
Xuất tới EndNote
Liên kết dài hạn
An adaptive cubic regularization algorithm for nonconvex optimization with convex constraints and its function-evaluation complexity
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:
Cartis, C
,
Gould, N
,
Toint, P
Định dạng:
Journal article
Được phát hành:
2012
Đang giữ
Miêu tả
Những quyển sách tương tự
Chế độ xem nhân viên
Những quyển sách tương tự
Evaluation complexity of adaptive cubic regularization methods for convex unconstrained optimization.
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2012)
On the Complexity of Steepest Descent, Newton's and Regularized Newton's Methods for Nonconvex Unconstrained Optimization Problems.
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2010)
Sharp worst-case evaluation complexity bounds for arbitrary-order nonconvex optimization with inexpensive constraints
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2020)
On the Oracle Complexity of First-Order and Derivative-Free Algorithms for Smooth Nonconvex Minimization.
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2012)
Worst-case evaluation complexity and optimality of second-order methods for nonconvex smooth optimization
Bằng: Cartis, C, et al.
Được phát hành: (2018)