Linear programming algorithms for detecting separated data in binary logistic regression models
This thesis is a study of the detection of separation among the sample points in binary logistic regression models. We propose a new algorithm for detecting separation and demonstrate empirically that it can be computed fast enough to be used routinely as part of the fitting process for logistic reg...
Հիմնական հեղինակ: | Konis, K |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Ripley, B |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2007
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
On auxiliary variables and many-core architectures in computational statistics
: Lee, A
Հրապարակվել է: (2011) -
Markov fields and log-linear interaction models for contingency tables
: Darroch, J, և այլն
Հրապարակվել է: (1980) -
Reweighting methods in high dimensional regression
: Fang, Z
Հրապարակվել է: (2012) -
Synonymous codon usage influences the local protein structure observed
: Saunders, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2010) -
Models and software for improving the profitability of pharmaceutical research
: Qu, S
Հրապարակվել է: (2011)