Expander graph propagation
Deploying graph neural networks (GNNs) on whole-graph classification or regression tasks is known to be challenging: it often requires computing node features that are mindful of both local interactions in their neighbourhood and the global context of the graph structure. GNN architectures that navi...
Những tác giả chính: | Deac, A, Lackenby, M, Veličković, P |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Journal of Machine Learning Research
2022
|
Những quyển sách tương tự
-
Expanders, rank and graphs of groups
Bằng: Lackenby, M
Được phát hành: (2004) -
How does over-squashing affect the power of GNNs?
Bằng: Di Giovanni, F, et al.
Được phát hành: (2024) -
Expander graphs
Bằng: Kahale, Nabil
Được phát hành: (2005) -
Parameterized counting and Cayley graph expanders
Bằng: Peyerimhoff, N, et al.
Được phát hành: (2023) -
Models for information propagation on graphs
Bằng: Oliver R. A. Dunbar, et al.