The scatter in the galaxy-halo connection: a machine learning analysis
We apply machine learning (ML), a powerful method for uncovering complex correlations in high-dimensional data, to the galaxy-halo connection of cosmological hydrodynamical simulations. The mapping between galaxy and halo variables is stochastic in the absence of perfect information, but conventiona...
Автори: | Stiskalek, R, Bartlett, DJ, Desmond, H, Anbajagane, D |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Oxford University Press
2022
|
Схожі ресурси
-
Baryonic Imprints on DM Halos: the concentration-mass relation and its dependence on halo and galaxy properties
за авторством: Mufan Shao, та інші
Опубліковано: (2024-04-01) -
On the galaxy–halo connection in the EAGLE simulation
за авторством: Desmond, H, та інші
Опубліковано: (2017) -
Revealing the Galaxy–Halo Connection through Machine Learning
за авторством: Ryan Hausen, та інші
Опубліковано: (2023-01-01) -
Evaluating the reconstruction of individual haloes in constrained cosmological simulations
за авторством: Stiskalek, R, та інші
Опубліковано: (2023) -
Revealing the galaxy–halo connection in IllustrisTNG
за авторством: Bose, Sownak, та інші
Опубліковано: (2022)