Robust full Bayesian learning for radial basis networks.
We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...
Հիմնական հեղինակներ: | Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2001
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
: Andrieu, C, և այլն
Հրապարակվել է: (2001) -
Robust full Bayesian methods for neural networks
: Andrieu, C, և այլն
Հրապարակվել է: (2000) -
Sequential MCMC for Bayesian model selection
: Andrieu, C, և այլն
Հրապարակվել է: (1999) -
Bayesian radial basis functions of variable dimension
: Holmes, C, և այլն
Հրապարակվել է: (1998) -
Robust neural network predictors using radial basis functions
: Siti Hajar Salleh,
Հրապարակվել է: (1998)