Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Diğer sürümleri göster (1)

We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	2001

Benzer Materyaller

Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)

Robust full Bayesian methods for neural networks
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

Bayesian radial basis functions of variable dimension
Yazar:: Holmes, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1998)

Robust neural network predictors using radial basis functions
Yazar:: Siti Hajar Salleh,
Baskı/Yayın Bilgisi: (1998)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

Computational advances for and from Bayesian analysis
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Learning in Deep Radial Basis Function Networks
Yazar:: Fabian Wurzberger, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-04-01)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Yazar:: Doucet, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Bayesian deconvolution of noisy filtered point processes
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

An introduction to Monte Carlo methods for Bayesian data analysis
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)

An active learning approach for radial basis function neural networks
Yazar:: Abdullah, S. S., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Learning Bayesian Networks That Enable Full Propagation of Evidence
Yazar:: Anthony C. Constantinou
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

Particle methods for Bayesian modeling and enhancement of speech signals
Yazar:: Vermaak, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Rao−Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
Yazar:: Doucet, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Robust Position Control of Electro-Hydrostatic Actuator Systems with Radial Basis Function Neural Networks
Yazar:: Jeongju CHOI
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013-04-01)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Radial Basis Function Cascade Correlation Networks
Yazar:: Peter de B. Harrington, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009-08-01)

A novel radial basis Bayesian regularization deep neural network for the Maxwell nanofluid applied on the Buongiorno model
Yazar:: Zulqurnain Sabir, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-06-01)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
Yazar:: Punskaya, E, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)

On Comparison between Radial Basis Function and Wavelet Basis Functions Neural Networks
Yazar:: L.N.M. Tawfiq, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017-05-01)

Adaptive Robust Stability Control of All-Electrical Tank Gun Compensated by Radial Basis Neural Network
Yazar:: Yimin Wang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-01-01)

Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm /
Yazar:: Usman Muhammad Tukur, 1977-, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization /
Yazar:: 441576 Sultan Noman Qasem Mohammed, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
Yazar:: Vermaak, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Remaining Useful Life Prediction Based on the Bayesian Regularized Radial Basis Function Neural Network for an External Gear Pump
Yazar:: Rui Guo, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

Estimation of Radial Basis Function Network Centers via Information Forces
Yazar:: Edilson Sousa Júnior, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-09-01)

RADIAL BASIS FUNCTION NETWORKS FOR MOBILE ROBOT LOCALIZATION
Yazar:: Townsend, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1994)

Full-Field Strain Determination for Additively Manufactured Parts Using Radial Basis Functions
Yazar:: Stefan Hartmann, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-12-01)

An introduction to MCMC for machine learning
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

Robust adaptive nonlinear PID controller using radial basis function neural network for ballbots with external force
Yazar:: Van-Truong Nguyen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-01-01)

Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm /
Yazar:: Mohamed Hassan Ahmed, 1970-, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Robust Structure Learning of Bayesian Network by Identifying Significant Dependencies
Yazar:: Yuguang Long, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-01-01)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
Yazar:: Cardelli, L, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

SMC Samplers for Bayesian Optimal Nonlinear Design
Yazar:: Kuck, H, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Regularized radial basis function networks : theory and applications /
Yazar:: Yee, Paul V., 1966-, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)