A kernel test for causal association via noise contrastive backdoor adjustment

A kernel test for causal association via noise contrastive backdoor adjustment

Causal inference grows increasingly complex as the dimension of confounders increases. Given treatments X𝑋, outcomes Y𝑌, and measured confounders Z𝑍, we develop a non-parametric method to test the do-null hypothesis that, after an intervention on X𝑋, there is no marginal dependence of Y𝑌 on X𝑋, agai...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Hu, R, Sejdinovic, D, Evans, RJ
Aineistotyyppi:	Journal article
Kieli:	English
Julkaistu:	Journal of Machine Learning Research 2024

Samankaltaisia teoksia

Differentiable causal backdoor discovery
Tekijä: Gultchin, L, et al.
Julkaistu: (2020)

Causal inference via Kernel deviance measures
Tekijä: Mitrovic, J, et al.
Julkaistu: (2018)

Noise contrastive meta-learning for conditional density estimation using kernel mean embeddings
Tekijä: Ton, J-F, et al.
Julkaistu: (2021)

Use Procedural Noise to Achieve Backdoor Attack
Tekijä: Xuan Chen, et al.
Julkaistu: (2021-01-01)

Selection, ignorability and challenges with causal fairness
Tekijä: Fawkes, J, et al.
Julkaistu: (2022)

An Out-of-Distribution Generalization Framework Based on Variational Backdoor Adjustment
Tekijä: Hang Su, et al.
Julkaistu: (2023-12-01)

Backdoor defense method in federated learning based on contrastive training
Tekijä: Jiale ZHANG, et al.
Julkaistu: (2024-03-01)

Backdoor defense method in federated learning based on contrastive training
Tekijä: Jiale ZHANG, et al.
Julkaistu: (2024-03-01)

Detecting All-to-One Backdoor Attacks in Black-Box DNNs via Differential Robustness to Noise
Tekijä: Hao Fu, et al.
Julkaistu: (2025-01-01)

Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels
Tekijä: Sejdinovic, D, et al.
Julkaistu: (2012)

Backdoor Pony: Evaluating backdoor attacks and defenses in different domains
Tekijä: Arthur Mercier, et al.
Julkaistu: (2023-05-01)

Text Select-Backdoor: Selective Backdoor Attack for Text Recognition Systems
Tekijä: Hyun Kwon, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

A kernel test for three-variable interactions
Tekijä: Sejdinovic, D, et al.
Julkaistu: (2013)

Cryptography with Disposable Backdoors
Tekijä: Kai-Min Chung, et al.
Julkaistu: (2019-08-01)

Textual Backdoor Defense via Poisoned Sample Recognition
Tekijä: Kun Shao, et al.
Julkaistu: (2021-10-01)

Bayesian kernel two-sample testing
Tekijä: Zhang, Q, et al.
Julkaistu: (2022)

Large-scale kernel methods for independence testing
Tekijä: Zhang, Q, et al.
Julkaistu: (2017)

Implementing a Multitarget Backdoor Attack Algorithm Based on Procedural Noise Texture Features
Tekijä: Qian Liu, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

IBD: An Interpretable Backdoor-Detection Method via Multivariate Interactions
Tekijä: Yixiao Xu, et al.
Julkaistu: (2022-11-01)

Testing the Human Backdoor: Organizational Response to a Phishing Campaign
Tekijä: Anže Mihelič, et al.
Julkaistu: (2019-11-01)

Backdoor attacks in neural networks
Tekijä: Liew, Sher Yun
Julkaistu: (2024)

Spectral Signatures in Backdoor Attacks
Tekijä: Tran, Brandon, et al.
Julkaistu: (2021)

Spectral Signatures in Backdoor Attacks
Tekijä: Tran, Brandon, et al.
Julkaistu: (2021)

Coronabonds : backdoor to collective debt?
Tekijä: Kliem, Frederick
Julkaistu: (2020)

Backdoor attacks in neural networks
Tekijä: Low, Wen Wen
Julkaistu: (2023)

A differentially private kernel two-sample test
Tekijä: Raj, A, et al.
Julkaistu: (2020)

CLB-Defense: based on contrastive learning defense for graph neural network against backdoor attack
Tekijä: Jinyin CHEN, et al.
Julkaistu: (2023-04-01)

CLB-Defense: based on contrastive learning defense for graph neural network against backdoor attack
Tekijä: Jinyin CHEN, et al.
Julkaistu: (2023-04-01)

A kernel log-rank test of independence for right-censored data
Tekijä: Fernández, T, et al.
Julkaistu: (2021)

NBA: defensive distillation for backdoor removal via neural behavior alignment
Tekijä: Zonghao Ying, et al.
Julkaistu: (2023-07-01)

Detecting Backdoor Attacks via Class Difference in Deep Neural Networks
Tekijä: Hyun Kwon
Julkaistu: (2020-01-01)

Testing and learning on distributions with symmetric noise invariance
Tekijä: Law, H, et al.
Julkaistu: (2018)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Tekijä: Gaspers, S, et al.
Julkaistu: (2014)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Tekijä: Gaspers, S, et al.
Julkaistu: (2016)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Tekijä: Gaspers, S, et al.
Julkaistu: (2016)

Defense of hidden backdoor technology for Web
Tekijä: Liyue CHEN, et al.
Julkaistu: (2020-05-01)

Defense of hidden backdoor technology for Web
Tekijä: Liyue CHEN, et al.
Julkaistu: (2020-05-01)

A New Idea for RSA Backdoors
Tekijä: Marco Cesati
Julkaistu: (2023-09-01)

A kernel- and optimal transport- based test of independence between covariates and right-censored lifetimes
Tekijä: Rindt, D, et al.
Julkaistu: (2020)

Large scale tensor regression using kernels and variational inference
Tekijä: Hu, R, et al.
Julkaistu: (2021)