Bayesian Nonparametric Crowdsourcing
Crowdsourcing has been proven to be an effective and efficient tool to annotate large data-sets. User annotations are often noisy, so methods to combine the annotations to produce reliable estimates of the ground truth are necessary. We claim that considering the existence of clusters of users in th...
Asıl Yazarlar: | Moreno, P, Artes-Rodriguez, A, Teh, Y, Perez-Cruz, F |
---|---|
Materyal Türü: | Journal article |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Journal of Machine Learning Research
2015
|
Benzer Materyaller
-
Bayesian nonparametric models for ranked data
Yazar:: Caron, F, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012) -
Bayesian nonparametrics for sparse dynamic networks
Yazar:: Naik, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Rediscovery of Good–Turing estimators via Bayesian nonparametrics
Yazar:: Favaro, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015) -
A hierarchical nonparametric Bayesian approach to statistical language model domain adaptation
Yazar:: Wood, F, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009) -
Nonparametric Bayesian Logic
Yazar:: Carbonetto, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2005)