VariBAD: variational bayes-adaptive deep RL via meta-learning

VariBAD: variational bayes-adaptive deep RL via meta-learning

Trading off exploration and exploitation in an unknown environment is key to maximising expected online return during learning. A Bayes-optimal policy, which does so optimally, conditions its actions not only on the environment state but also on the agent's uncertainty about the environment. Co...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Whiteson, S
פורמט:	Journal article
שפה:	English
יצא לאור:	Journal of Machine Learning Research 2021

פריטים דומים

VariBAD: a very good method for Bayes-adaptive deep RL via meta-learning
מאת: Zintgraf, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function
מאת: Marko Ruman, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

PharmRL: pharmacophore elucidation with deep geometric reinforcement learning
מאת: Rishal Aggarwal, et al.
יצא לאור: (2024-12-01)

Fast Context Adaptation via Meta-Learning
מאת: Zintgraf, L, et al.
יצא לאור: (2019)

Experience Replay Optimisation via ATSC and TSC for Performance Stability in Deep RL
מאת: Richard Sakyi Osei, et al.
יצא לאור: (2023-02-01)

AC-RL: A Framework for Real-Time Control, Learning & Adaptation
מאת: Guha, Anubhav
יצא לאור: (2023)

Learning to Utilize Curiosity: A New Approach of Automatic Curriculum Learning for Deep RL
מאת: Zeyang Lin, et al.
יצא לאור: (2022-07-01)

RobustAnalog: Fast Variation-Aware Analog Circuit Design Via Multi-task RL
מאת: Shi, Wei, et al.
יצא לאור: (2022)

Fiber Bundle Meta-learning Algorithm Based on Variational Bayes
מאת: LIU Yang, LI Fan-zhang
יצא לאור: (2022-03-01)

Reinforcement learning (RL) based stock trading system via support vector machine
מאת: Ong, Zhi Yuan.
יצא לאור: (2010)

GenFedRL: a general federated reinforcement learning framework for deep reinforcement learning agents
מאת: Biao JIN, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

GenFedRL: a general federated reinforcement learning framework for deep reinforcement learning agents
מאת: Biao JIN, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Time-in-action RL
מאת: Jiangcheng Zhu, et al.
יצא לאור: (2019-02-01)

RL-ANC: Reinforcement Learning-Based Adaptive Network Coding in the Ocean Mobile Internet of Things
מאת: Ying Zhang, et al.
יצא לאור: (2024-06-01)

RL-AKF: An Adaptive Kalman Filter Navigation Algorithm Based on Reinforcement Learning for Ground Vehicles
מאת: Xile Gao, et al.
יצא לאור: (2020-05-01)

Exploiting multiple abstractions in episodic RL via reward shaping
מאת: Cipollone, R, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep variational reinforcement learning for POMDPs
מאת: Igl, M, et al.
יצא לאור: (2018)

rl4dtn: Q-Learning for Opportunistic Networks
מאת: Jorge Visca, et al.
יצא לאור: (2022-11-01)

ACC-RL: Adaptive Congestion Control Based on Reinforcement Learning in Power Distribution Networks with Data Centers
מאת: Tairan Huang, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

RL-SPIHT: Reinforcement Learning-Based Adaptive Selection of Compression Ratios for 1-D SPIHT Algorithm
מאת: Jin Shin, et al.
יצא לאור: (2021-01-01)

RL-QPSO net: deep reinforcement learning-enhanced QPSO for efficient mobile robot path planning
מאת: Yang Jing, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

iADA*-RL: Anytime Graph-Based Path Planning with Deep Reinforcement Learning for an Autonomous UAV
מאת: Aye Aye Maw, et al.
יצא לאור: (2021-04-01)

Reflections of RL in The Virtual World
מאת: Andra Siibak
יצא לאור: (2007-11-01)

Elimination of All Bad Local Minima in Deep Learning
מאת: Kawaguchi, Kenji, et al.
יצא לאור: (2021)

Automation of digital crime investigation using Reinforcement Learning (RL)
מאת: Ghanem, Mohamed Chahine
יצא לאור: (2023)

RL4CEP: reinforcement learning for updating CEP rules
מאת: Afef Mdhaffar, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

CST-RL: Contrastive Spatio-Temporal Representations for Reinforcement Learning
מאת: Chi-Kai Ho, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

ADAS-RL: Safety learning approach for stable autonomous driving
מאת: Dongsu Lee, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

HLifeRL: A hierarchical lifelong reinforcement learning framework
מאת: Fan Ding, et al.
יצא לאור: (2022-07-01)

RL-CWtrans Net: multimodal swimming coaching driven via robot vision
מאת: Guanlin Wang
יצא לאור: (2024-08-01)

Improving Student Learning Outcomes Through the TaRL Learning Model on Discussion
מאת: Miftahunajah Aditiya Pratama
יצא לאור: (2023-11-01)

Implementation of the TaRL Approach to Increase Student Learning Motivation in Physics Learning
מאת: Melinda Cahya Ningrum Ningrum, et al.
יצא לאור: (2023-05-01)

Model-based RL in ATARI games
מאת: Akarapu, Bharadwaj
יצא לאור: (2021)

Information asymmetry in KL-regularized RL
מאת: Galashov, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Model-Free RL or Action Sequences?
מאת: Adam Morris, et al.
יצא לאור: (2019-12-01)

R.L. Moore : mathematician and teacher /
מאת: 236772 Parker, John
יצא לאור: (2005)

Packet Size-Aware Broadcasting in VANETs With Fuzzy Logic and RL-Based Parameter Adaptation
מאת: Celimuge Wu, et al.
יצא לאור: (2015-01-01)

RAMBO-RL: robust adversarial model-based offline reinforcement learning
מאת: Rigter, M, et al.
יצא לאור: (2023)

SpaceRL — A reinforcement learning-based knowledge graph driver
מאת: Miguel Bermudo, et al.
יצא לאור: (2025-05-01)

FleetRL: Realistic reinforcement learning environments for commercial vehicle fleets
מאת: Enzo Cording, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)