Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning
For many emerging medical image analysis problems, there is limited data and associated annotations. Traditional deep learning is not well-designed for this scenario. In addition, for deploying deep models on a consumer-grade tablet, it requires models to be efficient computationally. In this paper,...
Автори: | Gao, Y, Beriwal, S, Craik, R, Papageorghiou, AT, Noble, JA |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Springer
2020
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
A dual adversarial calibration framework for automatic fetal brain biometry
за авторством: Gao, Y, та інші
Опубліковано: (2021) -
Toward point-of-care ultrasound estimation of fetal gestational age from the trans-cerebellar diameter using CNN-based ultrasound image analysis.
за авторством: Maraci, MA, та інші
Опубліковано: (2020) -
Spatio-temporal visual attention modelling of standard biometry plane-finding navigation
за авторством: Cai, Y, та інші
Опубліковано: (2020) -
Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
за авторством: Jiao, J, та інші
Опубліковано: (2020) -
AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
за авторством: Yaqub, M, та інші
Опубліковано: (2012)