On neural differential equations
<p>The conjoining of dynamical systems and deep learning has become a topic of great interest. In particular, neural differential equations (NDEs) demonstrate that neural networks and differential equation are two sides of the same coin. Traditional parameterised differential equations are a s...
Հիմնական հեղինակ: | Kidger, P |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Lyons, T |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2021
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Learning nonlinear integral operators via recurrent neural networks and its application in solving integro-differential equations
: Hardeep Bassi, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-03-01) -
Stochastic ordinary and stochastic partial differential equations : transition from microscopic to macroscopic equations /
: 272186 Kotelenez, Peter
Հրապարակվել է: (2008) -
Stochastic stability of differential equations : translated by D. Louvish /
: Has'minskii, R. Z., և այլն
Հրապարակվել է: (1980) -
Stochastic Runge-Kutta method for stochastic delay differential equations /
: Norhayati Rosli, 1981-
Հրապարակվել է: (2012) -
Stochastic Runge-Kutta method for stochastic delay differential equations /
: Norhayati Rosli, 1981-, և այլն
Հրապարակվել է: (2012)