Continuous hierarchical representations with poincaré Variational Auto-Encoder
The Variational Auto-Encoder (VAE) is a popular method for learning a generative model and embeddings of the data. Many real datasets are hierarchically structured. However, traditional VAEs map data in a Euclidean latent space which cannot efficiently embed tree-like structures. Hyperbolic spaces w...
Հիմնական հեղինակներ: | Mathieu,E, Le Lan, C, Maddison, CJ, Tomioka, R, Teh, YW |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Curran Associates
2019
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Partial disentanglement of hierarchical variational auto‐encoder for texture synthesis
: Marek Jakab, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-12-01) -
VAEEG: Variational auto-encoder for extracting EEG representation
: Tong Zhao, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-12-01) -
Representation learning by hierarchical ELM auto‐encoder with double random hidden layers
: Rui Li, և այլն
Հրապարակվել է: (2019-06-01) -
Learning Sparse Representation With Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection
: Jiayu Sun, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-01-01) -
Hamiltonian Variational Auto-Encoder
: Caterini, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2019)