Artefact detection in FMRI data using independent component analysis

Artefact detection in FMRI data using independent component analysis

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Beckmann, C, Noble, J, Smith, S
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	2000

Samankaltaisia teoksia

Tensorial extensions of independent component analysis for multisubject FMRI analysis.
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2005)

Application of independent component analysis in removing artefacts from the electrocardiogram
Tekijä: He, T, et al.
Julkaistu: (2006)

Investigating the intrinsic dimensionality of FMRI data for ICA
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2001)

Linked independent component analysis for multimodal data fusion.
Tekijä: Groves, A, et al.
Julkaistu: (2011)

Statistical analysis of fMRI data
Tekijä: Woolrich, M, et al.
Julkaistu: (2009)

Independent Component Analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging Data Using Wavelet Dictionaries.
Tekijä: Johnson, R, et al.
Julkaistu: (2007)

Spatio-temporal accuracy of ICA for FMRI
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2001)

Probabilistic independent component analysis for functional magnetic resonance imaging.
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2004)

Investigations into resting-state connectivity using independent component analysis.
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2005)

Combining ICA and GLM: A hybrid approach to FMRI analysis
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2000)

Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data.
Tekijä: Cole, D, et al.
Julkaistu: (2010)

ICA-based artefact removal and accelerated fMRI acquisition for improved resting state network imaging.
Tekijä: Griffanti, L, et al.
Julkaistu: (2014)

Complete artifact removal for EEG recorded during continuous fMRI using independent component analysis.
Tekijä: Mantini, D, et al.
Julkaistu: (2007)

Bayesian deconvolution of [corrected] fMRI data using bilinear dynamical systems.
Tekijä: Makni, S, et al.
Julkaistu: (2008)

Hand classification of fMRI ICA noise components
Tekijä: Griffanti, L, et al.
Julkaistu: (2016)

Automatic denoising of functional MRI data: combining independent component analysis and hierarchical fusion of classifiers.
Tekijä: Salimi-Khorshidi, G, et al.
Julkaistu: (2014)

General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI.
Tekijä: Beckmann, C, et al.
Julkaistu: (2003)

Exploratory motion analysis in fMRI using ICA
Tekijä: Bannister, P, et al.
Julkaistu: (2001)

Mixture models with adaptive spatial regularization for segmentation with an application to FMRI data.
Tekijä: Woolrich, M, et al.
Julkaistu: (2005)

Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference.
Tekijä: Woolrich, M, et al.
Julkaistu: (2004)

Removal of FMRI environment artifacts from EEG data using optimal basis sets.
Tekijä: Niazy, R, et al.
Julkaistu: (2005)

Data decomposition using independent component analysis with prior constraints
Tekijä: Roberts, S, et al.
Julkaistu: (2003)

Independent component analysis /
Tekijä: 353128 Hyvarinen, Aapo, et al.
Julkaistu: (2001)

Independent component analysis for fetal heart rate detection using photosplethysmography
Tekijä: Harbawi, Malek M.A., et al.
Julkaistu: (2009)

Algorithm development for artefact detection in PPG signal
Tekijä: Feng, Siyuan
Julkaistu: (2019)

PPG signal classification for motion artefact detection
Tekijä: Li, Longjie
Julkaistu: (2018)

Bayesian deconvolution of fMRI data using bilinear dynamical systems (vol 42, pg 1381, 2008)
Tekijä: Makni, S, et al.
Julkaistu: (2009)

Analysis of Forensic DNA Mixtures with Artefacts
Tekijä: Cowell, R, et al.
Julkaistu: (2013)

Detecting epileptogenic foci from electroencephalography using integrated independent component analysis /
Tekijä: Deimi, Mahdi Ghanbari Basteh, 1973-, et al.
Julkaistu: (2014)

Meaningful design and contrast estimability in FMRI.
Tekijä: Smith, S, et al.
Julkaistu: (2007)

Artefact detection for improved processing of pulse oximeter signals
Tekijä: Wong, Poi Kuan
Julkaistu: (2018)

Automated artefacts detection for OCT-Angiography images using deep learning
Tekijä: Quek, Kenny Jun Hao
Julkaistu: (2020)

Artefacts detection and removal in remote optical imageries using artificial intelligence
Tekijä: You, Zongtao
Julkaistu: (2022)

Using data−independence in the analysis of intrusion detection systems
Tekijä: Rohrmair, G, et al.
Julkaistu: (2005)

Using data-independence in the analysis of intrusion detection systems
Tekijä: Rohrmair, G, et al.
Julkaistu: (2005)

Network modelling methods for FMRI.
Tekijä: Smith, S, et al.
Julkaistu: (2011)

An objective comparison of detection and segmentation algorithms for artefacts in clinical endoscopy
Tekijä: Ali, S, et al.
Julkaistu: (2020)

Technologies as cultural artefacts
Tekijä: Woolgar, S
Julkaistu: (1996)

Botnet Detection in IoT Devices Using Random Forest Classifier with Independent Component Analysis
Tekijä: Akash, Nazmus Sakib, et al.
Julkaistu: (2022)

Denoising scanner effects from multimodal MRI data using linked independent component analysis
Tekijä: Li, H, et al.
Julkaistu: (2019)