Bayesian inference with certifiable adversarial robustness

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness

We consider adversarial training of deep neural networks through the lens of Bayesian learning and present a principled framework for adversarial training of Bayesian Neural Networks (BNNs) with certifiable guarantees. We rely on techniques from constraint relaxation of non-convex optimisation probl...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Wicker, M, Laurenti, L, Patane, A, Chen, Z, Zhang, Z, Kwiatkowska, M
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	Journal of Machine Learning Research 2021

פריטים דומים

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2024)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
מאת: Cardelli, L, et al.
יצא לאור: (2019)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
מאת: Cardelli, L, et al.
יצא לאור: (2019)

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
מאת: Patane, A, et al.
יצא לאור: (2022)

Probabilistic safety for bayesian neural networks
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2020)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M
יצא לאור: (2021)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
מאת: Blaas, A, et al.
יצא לאור: (2020)

Robustness of Bayesian neural networks to gradient-based attacks
מאת: Carbone, G, et al.
יצא לאור: (2020)

Robustness of 3D deep learning in an adversarial setting
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2020)

Certification of iterative predictions in Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2021)

Probabilistic reach-avoid for Bayesian neural networks
מאת: Wicker, M, et al.
יצא לאור: (2024)

Certified Robustness to Text Adversarial Attacks by Randomized [MASK]
מאת: Jiehang Zeng, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

On the adversarial robustness of Gaussian processes
מאת: Patanè, A
יצא לאור: (2020)

Certifiable Robustness to Adversarial State Uncertainty in Deep Reinforcement Learning
מאת: Everett, Michael F, et al.
יצא לאור: (2021)

Certifiable Robustness to Adversarial State Uncertainty in Deep Reinforcement Learning
מאת: Everett, Michael, et al.
יצא לאור: (2021)

Individual fairness guarantees for neural networks
מאת: Benussi, E, et al.
יצא לאור: (2022)

Robust load forecasting towards adversarial attacks via Bayesian learning
מאת: Zhou, Y, et al.
יצא לאור: (2022)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
מאת: Blaas, AC
יצא לאור: (2021)

Reachability computation for switching diffusions: finite abstractions with certifiable and tuneable precision
מאת: Laurenti, L, et al.
יצא לאור: (2017)

Reachability computation for switching diffusions: Finite abstractions with certifiable and tuneable precision
מאת: Laurenti, L, et al.
יצא לאור: (2017)

Time Series Forecasting with Missing Data Using Generative Adversarial Networks and Bayesian Inference
מאת: Xiaoou Li
יצא לאור: (2024-04-01)

Adversarially Robust Fault Zone Prediction in Smart Grids With Bayesian Neural Networks
מאת: Emad Efatinasab, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Trustworthiness and certified robustness for deep learning
מאת: Xia, Song
יצא לאור: (2022)

Certifiable Outlier-Robust Geometric Perception
מאת: Yang, Heng
יצא לאור: (2023)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
מאת: Kwiatkowska, M
יצא לאור: (2022)

Certifiers make neural networks vulnerable to availability attacks
מאת: Lorenz, T, et al.
יצא לאור: (2023)

Robust simulation-based inference in cosmology with Bayesian neural networks
מאת: Pablo Lemos, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Adversarial Inference Control in Cyber-Physical Systems: A Bayesian Approach With Application to Smart Meters
מאת: Ramana R. Avula, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Inferring adversarial behaviour in cyber‐physical power systems using a Bayesian attack graph approach
מאת: Abhijeet Sahu, et al.
יצא לאור: (2023-06-01)

Adversarial attacks and adversarial robustness in computational pathology
מאת: Narmin Ghaffari Laleh, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

Bayesian inference in FMRI.
מאת: Woolrich, M
יצא לאור: (2012)

Bayesian inference in FMRI
מאת: Woolrich, M
יצא לאור: (2012)

Towards Fast computation of certified robustness for ReLU networks
מאת: Weng, Tsui-Wei, et al.
יצא לאור: (2021)

ME-Net: Towards effective adversarial robustness with matrix estimation
מאת: Yang, Y, et al.
יצא לאור: (2021)

On the adversarial robustness of aerial detection
מאת: Yuwei Chen, et al.
יצא לאור: (2024-11-01)

Robustness guarantees for credal Bayesian networks via constraint relaxation over probabilistic circuits
מאת: Wijk, H, et al.
יצא לאור: (2022)

Multivariate Financial Time-Series Prediction With Certified Robustness
מאת: Hui Li, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Robust Bayesian inference via optimal transport misfit measures: applications and algorithms
מאת: Scarinci, Andrea
יצא לאור: (2022)

Denotational validation of higher-order Bayesian inference
מאת: Scibior, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
מאת: Wenjia Zhang, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)