Bayesian inference with certifiable adversarial robustness

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness

We consider adversarial training of deep neural networks through the lens of Bayesian learning and present a principled framework for adversarial training of Bayesian Neural Networks (BNNs) with certifiable guarantees. We rely on techniques from constraint relaxation of non-convex optimisation probl...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Wicker, M, Laurenti, L, Patane, A, Chen, Z, Zhang, Z, Kwiatkowska, M
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	Journal of Machine Learning Research 2021

Схожі ресурси

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2024)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
за авторством: Cardelli, L, та інші
Опубліковано: (2019)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
за авторством: Cardelli, L, та інші
Опубліковано: (2019)

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
за авторством: Patane, A, та інші
Опубліковано: (2022)

Probabilistic safety for bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2020)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M
Опубліковано: (2021)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
за авторством: Blaas, A, та інші
Опубліковано: (2020)

Robustness of Bayesian neural networks to gradient-based attacks
за авторством: Carbone, G, та інші
Опубліковано: (2020)

Robustness of 3D deep learning in an adversarial setting
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2020)

Certification of iterative predictions in Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2021)

Probabilistic reach-avoid for Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2024)

Certified Robustness to Text Adversarial Attacks by Randomized [MASK]
за авторством: Jiehang Zeng, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

On the adversarial robustness of Gaussian processes
за авторством: Patanè, A
Опубліковано: (2020)

Certifiable Robustness to Adversarial State Uncertainty in Deep Reinforcement Learning
за авторством: Everett, Michael F, та інші
Опубліковано: (2021)

Certifiable Robustness to Adversarial State Uncertainty in Deep Reinforcement Learning
за авторством: Everett, Michael, та інші
Опубліковано: (2021)

Individual fairness guarantees for neural networks
за авторством: Benussi, E, та інші
Опубліковано: (2022)

Robust load forecasting towards adversarial attacks via Bayesian learning
за авторством: Zhou, Y, та інші
Опубліковано: (2022)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
за авторством: Blaas, AC
Опубліковано: (2021)

Reachability computation for switching diffusions: finite abstractions with certifiable and tuneable precision
за авторством: Laurenti, L, та інші
Опубліковано: (2017)

Reachability computation for switching diffusions: Finite abstractions with certifiable and tuneable precision
за авторством: Laurenti, L, та інші
Опубліковано: (2017)

Time Series Forecasting with Missing Data Using Generative Adversarial Networks and Bayesian Inference
за авторством: Xiaoou Li
Опубліковано: (2024-04-01)

Adversarially Robust Fault Zone Prediction in Smart Grids With Bayesian Neural Networks
за авторством: Emad Efatinasab, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Trustworthiness and certified robustness for deep learning
за авторством: Xia, Song
Опубліковано: (2022)

Certifiable Outlier-Robust Geometric Perception
за авторством: Yang, Heng
Опубліковано: (2023)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
за авторством: Kwiatkowska, M
Опубліковано: (2022)

Certifiers make neural networks vulnerable to availability attacks
за авторством: Lorenz, T, та інші
Опубліковано: (2023)

Robust simulation-based inference in cosmology with Bayesian neural networks
за авторством: Pablo Lemos, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Adversarial Inference Control in Cyber-Physical Systems: A Bayesian Approach With Application to Smart Meters
за авторством: Ramana R. Avula, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Inferring adversarial behaviour in cyber‐physical power systems using a Bayesian attack graph approach
за авторством: Abhijeet Sahu, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

AutoBayes: Automated Bayesian Graph Exploration for Nuisance- Robust Inference
за авторством: Andac Demir, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Adversarial attacks and adversarial robustness in computational pathology
за авторством: Narmin Ghaffari Laleh, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Towards Fast computation of certified robustness for ReLU networks
за авторством: Weng, Tsui-Wei, та інші
Опубліковано: (2021)

ME-Net: Towards effective adversarial robustness with matrix estimation
за авторством: Yang, Y, та інші
Опубліковано: (2021)

Bayesian inference in FMRI.
за авторством: Woolrich, M
Опубліковано: (2012)

Bayesian inference in FMRI
за авторством: Woolrich, M
Опубліковано: (2012)

On the adversarial robustness of aerial detection
за авторством: Yuwei Chen, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Multivariate Financial Time-Series Prediction With Certified Robustness
за авторством: Hui Li, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Robustness guarantees for credal Bayesian networks via constraint relaxation over probabilistic circuits
за авторством: Wijk, H, та інші
Опубліковано: (2022)

Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
за авторством: Wenjia Zhang, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

The R Package MitISEM: Efficient and Robust Simulation Procedures for Bayesian Inference
за авторством: Nalan Baştürk, та інші
Опубліковано: (2017-07-01)