Data generated by a Monte Carlo based simple vessel simulation of the ASE qBOLD signal

Data generated by a Monte Carlo based simple vessel simulation of the ASE qBOLD signal

The data in this archive was generated using a Monte Carlo based numerical simulation of the extravascular blood oxygenation level dependent effect (BOLD) MRI signal. This data will underpin a forthcoming publication investigating systematic error in the asymmetric spin echo (ASE) quantitative BOLD...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Blockley, N, Stone, A, Holland, N, Berman, A
Формат:	Dataset
Опубліковано:	University of Oxford 2019

Схожі ресурси

Data acquired to demonstrate improved qBOLD measurements of oxygen extraction fraction using hyperoxia-BOLD derived measures of blood volume.
за авторством: Blockley, N, та інші
Опубліковано: (2020)

Assessment of hypoxia and its dynamic evolution in glioblastoma via qBOLD MRI: a comparative study with metformin treatment
за авторством: Dongdong Wang, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Data used to investigate the application of streamlined-quantitative BOLD (sqBOLD) in acute stroke.
за авторством: Stone, A, та інші
Опубліковано: (2017)

Multi-Echo Complex Quantitative Susceptibility Mapping and Quantitative Blood Oxygen Level-Dependent Magnitude (mcQSM + qBOLD or mcQQ) for Oxygen Extraction Fraction (OEF) Mapping
за авторством: Junghun Cho, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

A tool for investigating systematic bias in BOLD based MRI methods: An implementation of the detailed BOLD signal model
за авторством: Blockley, N, та інші
Опубліковано: (2015)

A streamlined acquisition for mapping baseline brain oxygenation using quantitative BOLD.
за авторством: Stone, A, та інші
Опубліковано: (2016)

Data acquired to demonstrate a streamlined approach to mapping and quantifying brain oxygenation using quantitative BOLD
за авторством: Stone, A, та інші
Опубліковано: (2016)

Model-based Bayesian inference of brain oxygenation using quantitative BOLD
за авторством: Chappell, M, та інші
Опубліковано: (2019)

Data acquired to demonstrate model-based Bayesian inference of brain oxygenation using quantitative BOLD
за авторством: Cherukara, M, та інші
Опубліковано: (2018)

Measurement of oxygen extraction fraction (OEF): An optimized BOLD signal model for use with hypercapnic and hyperoxic calibration.
за авторством: Merola, A, та інші
Опубліковано: (2016)

Sources of systematic error in calibrated BOLD based mapping of baseline oxygen extraction fraction
за авторством: Blockley, N, та інші
Опубліковано: (2015)

Monte Carlo methids for signal processing
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2005)

Why simple quadrature is just as good as Monte Carlo
за авторством: Vanslette, Kevin, та інші
Опубліковано: (2021)

Why Simple Quadrature is just as good as Monte Carlo
за авторством: Vanslette, Kevin, та інші
Опубліковано: (2021)

Perturbation of the BOLD response by a contrast agent and interpretation through a modified balloon model.
за авторством: Blockley, N, та інші
Опубліковано: (2009)

Monte Carlo smoothing with application to audio signal enhancement
за авторством: Fong, W, та інші
Опубліковано: (2002)

Monte carlo and quasi-monte carlo methods 2006 /
за авторством: International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing (7th : 2006 : Ulm, Germany), та інші
Опубліковано: (2008)

Neutron detection of simple water model using Monte Carlo method /
за авторством: 504585 Illani Ibrahim,ld1989-, та інші
Опубліковано: (2010)

Monte Carlo methods for electromagnetics /
за авторством: 357638 Sadiku, Matthew N. O.
Опубліковано: (2009)

Numerical Study on Platelet Adhesion to Vessel Walls using the Kinetic Monte Carlo Method
за авторством: Seiji SHIOZAKI, та інші
Опубліковано: (2012-04-01)

Monte Carlo methods /
за авторством: 204054 Kalos, Malvin H., та інші
Опубліковано: (2008)

Monte Carlo variational auto-encoders
за авторством: Thin, A, та інші
Опубліковано: (2021)

Multi-Agent Planning under Uncertainty with Monte Carlo Q-Value Function
за авторством: Jian Zhang, та інші
Опубліковано: (2019-04-01)

Normal Dual Isotope V/Q SPECT Model for Monte-Carlo Studies
за авторством: David Bourhis, та інші
Опубліковано: (2020-08-01)

Monte Carlo simulation of the adsorption of phenol on gold electrodes: a simple model
за авторством: Neves Rodrigo S., та інші
Опубліковано: (2004-01-01)

QMC-SW: A simple workflow for quantum Monte Carlo calculations in chemistry
за авторством: Vladimir Konkov, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Fidelity Susceptibility Made Simple: A Unified Quantum Monte Carlo Approach
за авторством: Lei Wang, та інші
Опубліковано: (2015-07-01)

Prospects for investigating brain oxygenation in acute stroke: Experience with a non‐contrast quantitative BOLD based approach
за авторством: Stone, AJ, та інші
Опубліковано: (2019)

A general analysis of calibrated BOLD methodology for measuring CMRO2 responses: comparison of a new approach with existing methods.
за авторством: Blockley, N, та інші
Опубліковано: (2012)

Nonlinear estimation of the BOLD signal.
за авторством: Johnston, L, та інші
Опубліковано: (2008)

Nonlinear Analysis of the BOLD Signal
за авторством: Zhenghui Hu, та інші
Опубліковано: (2009-01-01)

Sequential Monte Carlo samplers
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2006)

Controlled sequential Monte Carlo
за авторством: Heng, J, та інші
Опубліковано: (2020)

Amortized Monte Carlo integration
за авторством: Goliński, A, та інші
Опубліковано: (2019)

Relativistic Monte Carlo
за авторством: Lu, X, та інші
Опубліковано: (2017)

Monte Carlo methods /
за авторством: 219862 Hammersley, John Michael, та інші
Опубліковано: (1964)

The Monte Carlo method /
за авторством: Sobol, I. M. (Ilia Meerovich)
Опубліковано: (1974)

Anytime Monte Carlo
за авторством: Lawrence M. Murray, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Monte Carlo Simulations
за авторством: Soisson F.
Опубліковано: (2011-05-01)

Monte Carlo methods
за авторством: Bardenet Rémi
Опубліковано: (2013-07-01)