MRF-based deformable registration and ventilation estimation of lung CT.
Deformable image registration is an important tool in medical image analysis. In the case of lung computed tomography (CT) registration there are three major challenges: large motion of small features, sliding motions between organs, and changing image contrast due to compression. Recently, Markov r...
Автори: | Heinrich, M, Jenkinson, M, Brady, M, Schnabel, J |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2013
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Mass Transportation for Deformable Image Registration with Application to Lung CT
за авторством: Papież, B, та інші
Опубліковано: (2017) -
Edge- and detail-preserving sparse image representations for deformable registration of chest MRI and CT volumes
за авторством: Heinrich, M, та інші
Опубліковано: (2013) -
TEXTURAL MUTUAL INFORMATION BASED ON CLUSTER TREES FOR MULTIMODAL DEFORMABLE REGISTRATION
за авторством: Heinrich, M, та інші
Опубліковано: (2012) -
MAP MRF joint segmentation and registration
за авторством: Wyatt, P, та інші
Опубліковано: (2002) -
Globally optimal deformable registration on a minimum spanning tree using dense displacement sampling.
за авторством: Heinrich, M, та інші
Опубліковано: (2012)