Are vision transformers always more robust than convolutional neural networks?
Автори: | Pinto, F, Torr, P, Dokania, PK |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
NeurIPS
2021
|
Схожі ресурси
-
An impartial take to the CNN vs transformer robustness contest
за авторством: Pinto, F, та інші
Опубліковано: (2022) -
Adversarial Robustness of Vision Transformers Versus Convolutional Neural Networks
за авторством: Kazim Ali, та інші
Опубліковано: (2024-01-01) -
Mix-MaxEnt: improving accuracy and uncertainty estimates of deterministic neural networks
за авторством: Pinto, F, та інші
Опубліковано: (2021) -
Mirror Descent view for Neural Network quantization
за авторством: Ajanthan, T, та інші
Опубліковано: (2021) -
Using mixup as a regularizer can surprisingly improve accuracy and out-of-distribution robustness
за авторством: Pinto, F, та інші
Опубліковано: (2023)