Homomorphically encrypted gradient descent algorithms for quadratic programming
In this paper, we evaluate the different fully homomorphic encryption schemes, propose an implementation, and numerically analyze the applicability of gradient descent algorithms to solve quadratic programming in a homomorphic encryption setup. The limit on the multiplication depth of homomorphic en...
প্রধান লেখক: | Bertolace, A, Gatsis, K, Margellos, K |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2024
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Cloud-based quadratic optimization with partially homomorphic encryption
অনুযায়ী: Alexandru, AB, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Privacy-aware quadratic optimization using partially homomorphic encryption
অনুযায়ী: Shoukry, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Robust optimization for adversarial learning with finite sample complexity guarantees
অনুযায়ী: Bertolace, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Implementing the Grover algorithm in homomorphic encryption schemes
অনুযায়ী: Pablo Fernández, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-11-01) -
Homomorphic Encryption on GPU
অনুযায়ী: Ali Sah Ozcan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01)