The trembling-hand problem for LTLf planning
Consider an agent acting to achieve its temporal goal, but with a "trembling hand". In this case, the agent may mistakenly instruct, with a certain (typically small) probability, actions that are not intended due to faults or imprecision in its action selection mechanism, thereby leading t...
Автори: | Yu, P, Zhu, S, De Giacomo, G, Vardi, M |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
International Joint Conference on Artificial Intelligence
2024
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
LTLf best-effort synthesis in nondeterministic planning domains
за авторством: De Giacomo, G, та інші
Опубліковано: (2023) -
Symbolic LTLf best-effort synthesis
за авторством: De Giacomo, G, та інші
Опубліковано: (2023) -
Grounding LTLf specifications in image sequences
за авторством: Umili, E, та інші
Опубліковано: (2023) -
Towards ILP-based LTLf passive learning
за авторством: Ielo, A, та інші
Опубліковано: (2023) -
Composition of stochastic services for LTLf goal specifications
за авторством: De Giacomo, G, та інші
Опубліковано: (2024)