Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound

Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound

As the fetal brain develops, its surface undergoes rapid changes in shape and morphology. Variations in the emergence of the sulci on the brain surface have commonly been associated with diseased or at-risk pregnancies. Therefore, the process of surface folding is an important biomarker to character...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Wyburd, MK, Jenkinson, M, Namburete, AIL
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	Springer 2020

פריטים דומים

Assessment of regional cortical development through fissure based gestational age estimation in 3D fetal ultrasound
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2021)

Segmentation of fetal adipose tissue using efficient CNNs for portable ultrasound
מאת: Vaze, S, et al.
יצא לאור: (2018)

Anatomically plausible segmentations: explicitly preserving topology through prior deformations
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2024)

TEDS-Net: enforcing diffeomorphisms in spatial transformers to guarantee topology preservation in segmentations
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2021)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
מאת: Hesse, LS, et al.
יצא לאור: (2022)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
מאת: Venturini, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
מאת: Linde S. Hesse, et al.
יצא לאור: (2022-07-01)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2020)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2018)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2020)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation in medical image segmentation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

STAMP: Simultaneous Training and Model Pruning for low data regimes in medical image segmentation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2022)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2022)

Anatomy-aware self-supervised fetal MRI synthesis from unpaired ultrasound images
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2019)

Preserving known anatomical topology in medical image segmentation using deep learning
מאת: Wyburd, MK
יצא לאור: (2022)

Spatial warping network for 3D segmentation of the hippocampus in MR images
מאת: Dinsdale, N, et al.
יצא לאור: (2019)

Learning to map 2D ultrasound images into 3D space with minimal human annotation
מאת: Yeung, P-H, et al.
יצא לאור: (2021)

Fetal Cortical Plate Segmentation Using Fully Convolutional Networks With Multiple Plane Aggregation
מאת: Jinwoo Hong, et al.
יצא לאור: (2020-12-01)

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images
מאת: Namburete, A
יצא לאור: (2015)

3D Liver and Tumor Segmentation with CNNs Based on Region and Distance Metrics
מאת: Yi Zhang, et al.
יצא לאור: (2020-05-01)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

Deep learning-based unlearning of dataset bias for MRI harmonisation and confound removal.
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

SFHarmony: source free domain adaptation for distributed neuroimaging analysis
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2024)

BOOTSTRAPPED CNNS FOR BUILDING SEGMENTATION ON RGB-D AERIAL IMAGERY
מאת: C. Sebastian, et al.
יצא לאור: (2018-09-01)

Computational methods for quantifying in vivo muscle fascicle curvature from ultrasound images
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2011)

Fetal Cortical Abnormalities Identified on Ultrasound
מאת: Mara Rosner, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

SEMANTIC SEGMENTATION OF AERIAL IMAGES WITH AN ENSEMBLE OF CNNS
מאת: D. Marmanis, et al.
יצא לאור: (2016-06-01)

EXPLORING ALS AND DIM DATA FOR SEMANTIC SEGMENTATION USING CNNS
מאת: F. Politz, et al.
יצא לאור: (2018-09-01)

An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation
מאת: Ying Chen, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

Abdomen segmentation in 3D fetal ultrasound using CNN-powered deformable models
מאת: Schmidt-Richberg, A, et al.
יצא לאור: (2017)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2017)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2014)

The impact of transfer learning on 3D deep learning convolutional neural network segmentation of the hippocampus in mild cognitive impairment and Alzheimer disease subjects
מאת: Balboni, E, et al.
יצא לאור: (2022)

License Plate Detection with Shallow and Deep CNNs in Complex Environments
מאת: Li Zou, et al.
יצא לאור: (2018-01-01)

Volumetric Object Recognition Using 3-D CNNs on Depth Data
מאת: Ali Caglayan, et al.
יצא לאור: (2018-01-01)

Context-aware fusion of transformers and CNNs for medical image segmentation
מאת: Davood Sotoude, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Multiple Sclerosis Lesions Segmentation Using Attention-Based CNNs in FLAIR Images
מאת: Mehdi Sadeghibakhi, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Multi-channel groupwise registration to construct an ultrasound-specific fetal brain atlas
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor
מאת: Huang, R, et al.
יצא לאור: (2018)

The use of 3D ultrasound to investigate fetal bone development
מאת: Keith M. Godfrey, et al.
יצא לאור: (2009-01-01)