Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound

Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound

As the fetal brain develops, its surface undergoes rapid changes in shape and morphology. Variations in the emergence of the sulci on the brain surface have commonly been associated with diseased or at-risk pregnancies. Therefore, the process of surface folding is an important biomarker to character...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Wyburd, MK, Jenkinson, M, Namburete, AIL
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2020

Những quyển sách tương tự

Assessment of regional cortical development through fissure based gestational age estimation in 3D fetal ultrasound
Bằng: Wyburd, MK, et al.
Được phát hành: (2021)

Segmentation of fetal adipose tissue using efficient CNNs for portable ultrasound
Bằng: Vaze, S, et al.
Được phát hành: (2018)

Anatomically plausible segmentations: explicitly preserving topology through prior deformations
Bằng: Wyburd, MK, et al.
Được phát hành: (2024)

TEDS-Net: enforcing diffeomorphisms in spatial transformers to guarantee topology preservation in segmentations
Bằng: Wyburd, MK, et al.
Được phát hành: (2021)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
Bằng: Hesse, LS, et al.
Được phát hành: (2022)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
Bằng: Venturini, L, et al.
Được phát hành: (2020)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
Bằng: Linde S. Hesse, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2020)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
Bằng: Namburete, AIL, et al.
Được phát hành: (2018)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation in medical image segmentation
Bằng: Dinsdale, NK, et al.
Được phát hành: (2020)

STAMP: Simultaneous Training and Model Pruning for low data regimes in medical image segmentation
Bằng: Dinsdale, NK, et al.
Được phát hành: (2022)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2022)

Anatomy-aware self-supervised fetal MRI synthesis from unpaired ultrasound images
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2019)

Preserving known anatomical topology in medical image segmentation using deep learning
Bằng: Wyburd, MK
Được phát hành: (2022)

Spatial warping network for 3D segmentation of the hippocampus in MR images
Bằng: Dinsdale, N, et al.
Được phát hành: (2019)

Learning to map 2D ultrasound images into 3D space with minimal human annotation
Bằng: Yeung, P-H, et al.
Được phát hành: (2021)

Fetal Cortical Plate Segmentation Using Fully Convolutional Networks With Multiple Plane Aggregation
Bằng: Jinwoo Hong, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images
Bằng: Namburete, A
Được phát hành: (2015)

3D Liver and Tumor Segmentation with CNNs Based on Region and Distance Metrics
Bằng: Yi Zhang, et al.
Được phát hành: (2020-05-01)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation
Bằng: Dinsdale, NK, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep learning-based unlearning of dataset bias for MRI harmonisation and confound removal.
Bằng: Dinsdale, NK, et al.
Được phát hành: (2020)

SFHarmony: source free domain adaptation for distributed neuroimaging analysis
Bằng: Dinsdale, NK, et al.
Được phát hành: (2024)

BOOTSTRAPPED CNNS FOR BUILDING SEGMENTATION ON RGB-D AERIAL IMAGERY
Bằng: C. Sebastian, et al.
Được phát hành: (2018-09-01)

Computational methods for quantifying in vivo muscle fascicle curvature from ultrasound images
Bằng: Namburete, AIL, et al.
Được phát hành: (2011)

Fetal Cortical Abnormalities Identified on Ultrasound
Bằng: Mara Rosner, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

SEMANTIC SEGMENTATION OF AERIAL IMAGES WITH AN ENSEMBLE OF CNNS
Bằng: D. Marmanis, et al.
Được phát hành: (2016-06-01)

EXPLORING ALS AND DIM DATA FOR SEMANTIC SEGMENTATION USING CNNS
Bằng: F. Politz, et al.
Được phát hành: (2018-09-01)

An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation
Bằng: Ying Chen, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Abdomen segmentation in 3D fetal ultrasound using CNN-powered deformable models
Bằng: Schmidt-Richberg, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2014)

The impact of transfer learning on 3D deep learning convolutional neural network segmentation of the hippocampus in mild cognitive impairment and Alzheimer disease subjects
Bằng: Balboni, E, et al.
Được phát hành: (2022)

License Plate Detection with Shallow and Deep CNNs in Complex Environments
Bằng: Li Zou, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Volumetric Object Recognition Using 3-D CNNs on Depth Data
Bằng: Ali Caglayan, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Context-aware fusion of transformers and CNNs for medical image segmentation
Bằng: Davood Sotoude, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Multiple Sclerosis Lesions Segmentation Using Attention-Based CNNs in FLAIR Images
Bằng: Mehdi Sadeghibakhi, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Multi-channel groupwise registration to construct an ultrasound-specific fetal brain atlas
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

The use of 3D ultrasound to investigate fetal bone development
Bằng: Keith M. Godfrey, et al.
Được phát hành: (2009-01-01)