Fast bayesian inference with batch bayesian quadrature via kernel recombination

Fast bayesian inference with batch bayesian quadrature via kernel recombination

Calculation of Bayesian posteriors and model evidences typically requires numerical integration. Bayesian quadrature (BQ), a surrogate-model-based approach to numerical integration, is capable of superb sample efficiency, but its lack of parallelisation has hindered its practical applications. In th...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Adachi, M, Hayakawa, S, Jorgensen, M, Oberhauser, H, Osborne, MA
Médium:	Conference item
Jazyk:	English
Vydáno:	NeurIPS Proceedings 2022

Podobné jednotky

Marginalising over stationary kernels with Bayesian quadrature
Autor: Hamid, S, a další
Vydáno: (2022)

Bayesian model selection of lithium-ion battery models via Bayesian quadrature
Autor: Adachi, M, a další
Vydáno: (2023)

Positively weighted kernel quadrature via subsampling
Autor: Hayakawa, S, a další
Vydáno: (2023)

Sampling-based Nystrom approximation and kernel quadrature
Autor: Hayakawa, S, a další
Vydáno: (2023)

Bayesian Gaussian processes for sequential prediction, optimisation and quadrature
Autor: Osborne, M, a další
Vydáno: (2010)

Robust reinforcement learning with Bayesian optimisation and quadrature
Autor: Paul, S, a další
Vydáno: (2020)

Active learning of model evidence using Bayesian quadrature
Autor: Osborne, M, a další
Vydáno: (2012)

Bayesian inference of ancestral recombination graphs
Autor: Kelleher, JT, a další
Vydáno: (2022)

Bayesian inference of ancestral recombination graphs.
Autor: Ali Mahmoudi, a další
Vydáno: (2022-03-01)

Leveraging Bayesian Quadrature for Accurate and Fast Credit Valuation Adjustment Calculations
Autor: Noureddine Lehdili, a další
Vydáno: (2024-11-01)

Random convex hulls and kernel quadrature
Autor: Hayakawa, S
Vydáno: (2023)

Bayesian Inference of Log Determinants
Autor: Fitzsimons, J, a další
Vydáno: (2017)

Distributionally robust optimization techniques in batch Bayesian optimization
Autor: Rontsis, N, a další
Vydáno: (2017)

Bayesian quadrature for Gaussian process kernel learning, neural ensemble search, and high dimensional integrands
Autor: Hamid, S
Vydáno: (2023)

Interpretable neural architecture search via Bayesian optimisation with Weisfeiler-Lehman kernels
Autor: Ru, B, a další
Vydáno: (2021)

Length Scales in Bayesian Automatic Adaptive Quadrature
Autor: Adam Gh., a další
Vydáno: (2016-01-01)

Disentangling Complexity in Bayesian Automatic Adaptive Quadrature
Autor: Adam Gheorghe, a další
Vydáno: (2018-01-01)

A Bayesian approach to infer recombination patterns in coronaviruses
Autor: Nicola F. Müller, a další
Vydáno: (2022-07-01)

Bayesian inference in FMRI.
Autor: Woolrich, M
Vydáno: (2012)

Bayesian inference in FMRI
Autor: Woolrich, M
Vydáno: (2012)

Local Versus Global Decisions in Bayesian Automatic Adaptive Quadrature
Autor: Adam Gheorghe, a další
Vydáno: (2020-01-01)

Fast Bayesian inference of Sparse Networks with automatic sparsity determination
Autor: Yu, Hang, a další
Vydáno: (2021)

Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics
Autor: Mathieu Fourment, a další
Vydáno: (2019-12-01)

Fast Variational Bayesian Inference for Space-Time Adaptive Processing
Autor: Xinying Zhang, a další
Vydáno: (2023-09-01)

Phylogenetic inference under recombination using Bayesian stochastic topology selection.
Autor: Webb, A, a další
Vydáno: (2009)

Bayesian learning of kernel embeddings
Autor: Filippi, S, a další
Vydáno: (2016)

Kernel Bayesian ART and ARTMAP
Autor: Masuyama, Naoki, a další
Vydáno: (2018)

Bayesian parametric inference /
Autor: 408947 Bansal, Ashok K
Vydáno: (2007)

Perception as Bayesian inference /
Autor: Knill, David C., a další
Vydáno: (2006)

Approximate Bayesian Inference
Autor: Pierre Alquier
Vydáno: (2020-11-01)

Bayesian statistical inference
Autor: Bruno De Finetti
Vydáno: (2017-04-01)

Diagnostic methods for Bayesian inference
Autor: Xing, H
Vydáno: (2022)

Bayesian inference with optimal maps
Autor: El Moselhy, Tarek A., a další
Vydáno: (2015)

Calibrated approximate Bayesian inference
Autor: Xing, H, a další
Vydáno: (2019)

Bayesian-Inference Embedded Spline-Kerneled Chirplet Transform for Spectrum-Aware Motion Magnification
Autor: Enjian Cai, a další
Vydáno: (2022-04-01)

Bayesian Deep Reinforcement Learning via Deep Kernel Learning
Autor: Junyu Xuan, a další
Vydáno: (2018-11-01)

Probabilistic modeling and Bayesian inference via triangular transport
Autor: Baptista, Ricardo Miguel
Vydáno: (2022)

Automated Scalable Bayesian Inference via Hilbert Coresets
Autor: Campbell, Trevor David, a další
Vydáno: (2021)

Automatic Bayesian Inference of Reaction Networks via Guiding
Autor: Arya, Gaurav
Vydáno: (2024)

Bayesian Inference for the Loss Models via Mixture Priors
Autor: Min Deng, a další
Vydáno: (2023-08-01)