Bayesian Optimization for Probabilistic Programs
We outline a general purpose framework for black-box marginal maximum a pos- teriori estimation of probabilistic program variables using Bayesian optimization with Gaussian processes. We introduce the concept of an optimization query, whereby a probabilistic program returns an infinite lazy sequence...
প্রধান লেখক: | Rainforth, T, Le, T, van de Meent, J, Osborne, M, Wood, F |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
Neural Information Processing Systems Foundation
2016
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Beyond Bayesian model averaging over paths in probabilistic programs with stochastic support
অনুযায়ী: Reichelt, T, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Nesting probabilistic programs
অনুযায়ী: Rainforth, T
প্রকাশিত: (2018) -
Black-box policy search with probabilistic programs
অনুযায়ী: Van De Meent, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Particle Gibbs with Ancestor Sampling for Probabilistic Programs
অনুযায়ী: van de Meent, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Particle Gibbs with ancestor sampling for probabilistic programs
অনুযায়ী: Meent, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015)