SUPERVISED AND UNSUPERVISED LEARNING IN RADIAL BASIS FUNCTION CLASSIFIERS

SUPERVISED AND UNSUPERVISED LEARNING IN RADIAL BASIS FUNCTION CLASSIFIERS

The paper considers a number of strategies for training radial basis function (RBF) classifiers. A benchmark problem is constructed using ten-dimensional input patterns which have to be classified into one of three classes. The RBF networks are trained using a two-phase approach (unsupervised cluste...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Tarassenko, L, Roberts, S
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	IEE 1994

Những quyển sách tương tự

Comparison of supervised and unsupervised learning classifiers for human posture recognition
Bằng: Htike, Kyaw Kyaw, et al.
Được phát hành: (2010)

TEXT-INDEPENDENT SPEAKER RECOGNITION USING RADIAL BASIS FUNCTIONS
Bằng: Fredrickson, S, et al.
Được phát hành: (1995)

RADIAL BASIS FUNCTION NETWORKS FOR MOBILE ROBOT LOCALIZATION
Bằng: Townsend, N, et al.
Được phát hành: (1994)

Integration Of Unsupervised Clustering Algorithm And Supervised Classifier For Pattern Recognition
Bằng: Leong, Shi Xiang
Được phát hành: (2017)

A Strategy for Predicting the Performance of Supervised and Unsupervised Tabular Data Classifiers
Bằng: Tommaso Zoppi, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Comparing Support Vector Machines with Gaussian Kernels to Radial Basis Function Classifiers
Bằng: Schoelkopf, B., et al.
Được phát hành: (2004)

Cost-Sensitive Radial Basis Function Neural Network Classifier for Software Defect Prediction
Bằng: P. Kumudha, et al.
Được phát hành: (2016-01-01)

Classifying Facies in 3D Digital Rock Images Using Supervised and Unsupervised Approaches
Bằng: Cenk Temizel, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Semi-supervised learning of probabilistic models for ECG segmentation.
Bằng: Hughes, N, et al.
Được phát hành: (2004)

Learning in Deep Radial Basis Function Networks
Bằng: Fabian Wurzberger, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

A fully complex-valued radial basis function classifier for real-valued classification problems
Bằng: Suresh, Sundaram, et al.
Được phát hành: (2013)

A radial basis classifier for the automatic detection of aspiration in children with dysphagia
Bằng: Blain Stefanie, et al.
Được phát hành: (2006-07-01)

Nonparametric Bayesian methods for supervised and unsupervised learning
Bằng: Mansinghka, Vikash Kumar
Được phát hành: (2010)

Structured sparse representations for supervised and unsupervised learning
Bằng: Zeng, Yijie
Được phát hành: (2020)

Generative modelling for supervised, unsupervised and private learning
Bằng: Jordon, J
Được phát hành: (2021)

Supervised Learning via Unsupervised Sparse Autoencoder
Bằng: Jianran Liu, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Deep Petri nets of unsupervised and supervised learning
Bằng: Yi-Nan Lin, et al.
Được phát hành: (2020-08-01)

DATA CLASSIFICATION WITH NEURAL CLASSIFIER USING RADIAL BASIS FUNCTION WITH DATA REDUCTION USING HIERARCHICAL CLUSTERING
Bằng: M. Safish Mary, et al.
Được phát hành: (2012-04-01)

Multiscale voice morphing using radial basis function analysis
Bằng: Orphanidou, C, et al.
Được phát hành: (2007)

Challenges in supervised and unsupervised learning: a comprehensive overview
Bằng: Almuqati, Mohammed Tuays, et al.
Được phát hành: (2024)

Supervised and Unsupervised Learning Technology in the Study of Rodent Behavior
Bằng: Katsiaryna V. Gris, et al.
Được phát hành: (2017-07-01)

Training Radial Basis Function Neural Network using Stochastic Fractal Search Algorithm to Classify Sonar Dataset
Bằng: M. R. Mosavi, et al.
Được phát hành: (2017-03-01)

Cystoscopic Image Classification by Unsupervised Feature Learning and Fusion of Classifiers
Bằng: Seyyed Mohammad Reza Hashemi, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

An active learning approach for radial basis function neural networks
Bằng: Abdullah, S. S., et al.
Được phát hành: (2006)

Unsupervised and supervised learning of interacting topological phases from single-particle correlation functions
Bằng: Simone Tibaldi, Giuseppe Magnifico, Davide Vodola, Elisa Ercolessi
Được phát hành: (2023-01-01)

Multilevel collocation with radial basis functions
Bằng: Farrell, P
Được phát hành: (2014)

Radial basis functions : theory and implementations /
Bằng: Buhmann, M. D. (Martin Dietrich), 1963-
Được phát hành: (2003)

The Matlab Radial Basis Function Toolbox
Bằng: Scott A. Sarra
Được phát hành: (2017-03-01)

Revised model for radial Basis Function
Được phát hành: (2008-06-01)

On Comparison between Radial Basis Function and Wavelet Basis Functions Neural Networks
Bằng: L.N.M. Tawfiq, et al.
Được phát hành: (2017-05-01)

Classification of Classifiers in Supervised Learning Pattern Recognition
Bằng: PURDILĂ Vasile, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Unsupervised Classifier for Dynamic Systems Based on ISODATA
Bằng: Andrés F. Cela, et al.
Được phát hành: (2014-03-01)

Classifying the Functions of an Industrial Enterprise as the Basis for Classifying its Potentials
Bằng: Shpak Sergiy O.
Được phát hành: (2019-09-01)

Multivariate analysis of Brillouin imaging data by supervised and unsupervised learning
Bằng: Xiang, Yuchen, et al.
Được phát hành: (2022)

Decoding conformal field theories: From supervised to unsupervised learning
Bằng: En-Jui Kuo, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Combining Supervised and Unsupervised Learning Algorithms for Human Activity Recognition
Bằng: Elena-Alexandra Budisteanu, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

Multilingual Metaphor Processing: Experiments with Semi-Supervised and Unsupervised Learning
Bằng: Ekaterina Shutova, et al.
Được phát hành: (2016-12-01)

Statistical Models for Unsupervised, Semi-Supervised, and Supervised Transliteration Mining
Bằng: Hassan Sajjad, et al.
Được phát hành: (2017-03-01)

Supervised and unsupervised ensemble methods and their applications /
Bằng: Okun, Oleg, et al.
Được phát hành: (2008)

Automated assessment of vigilance using committees of radial basis function analysers
Bằng: Roberts, S, et al.
Được phát hành: (2000)