Benchmark Tests for Numerical Weather Forecasts on Inexact Hardware
A reduction of computational cost would allow higher resolution in numerical weather predictions within the same budget for computation. This paper investigates two approaches that promise significant savings in computational cost: the use of reduced precision hardware, which reduces floating point...
প্রধান লেখক: | Dueben, P, Palmer, T |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
American Meteorological Society
2014
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
On the use of inexact, pruned hardware in atmospheric modelling.
অনুযায়ী: Düben, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Machine learning emulation of gravity wave drag in numerical weather forecasting
অনুযায়ী: Chantry, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
WeatherBench: A Benchmark Data Set for Data‐Driven Weather Forecasting
অনুযায়ী: Stephan Rasp, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-11-01) -
Machine Learning Emulation of Gravity Wave Drag in Numerical Weather Forecasting
অনুযায়ী: Matthew Chantry, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-07-01) -
An approach to secure weather and climate models against hardware faults
অনুযায়ী: Dueben, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017)