On the hardness of robust classification

On the hardness of robust classification

Diğer sürümleri göster (1)

It is becoming increasingly important to understand the vulnerability of machine learning models to adversarial attacks. In this paper we study the feasibility of adversarially robust learning from the perspective of computational learning theory, considering both sample and computational complexity...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Gourdeau, P, Kanade, V, Kwiatkowska, M, Worrell, J
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Journal of Machine Learning Research 2021

Benzer Materyaller

On the hardness of robust classification
Yazar:: Gourdeau, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

When are local queries useful for robust learning?
Yazar:: Gourdeau, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Sample complexity bounds for robustly learning decision lists against evasion attacks
Yazar:: Gourdeau, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Sample complexity of robust learning against evasion attacks
Yazar:: Gourdeau, P
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
Yazar:: Blaas, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Assessing robustness of text classification through maximal safe radius computation
Yazar:: La Malfa, E, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

MODERN CLASSIFICATION OF HARDNESS DETERMINATION METHODS
Yazar:: V. Moshchenok
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010-01-01)

Why Is Multiclass Classification Hard?
Yazar:: Pablo Del Moral, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-01-01)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (keynote)
Yazar:: Kwiatkowska, M
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Classification of hard materials for contract documentation /
Yazar:: Mohd. For Mohd. Amin 279725, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Classification of hard materials for contract documentation /
Yazar:: 372062 Chua, Jerry Kuo Sheng
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Robustness guarantees for deep neural networks on videos
Yazar:: Kwiatkowska, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (invited paper - keynote)
Yazar:: Kwiatkowska, M
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Robust decision pipelines: opportunities and challenges for AI in business process modelling
Yazar:: Kwiatkowska, M
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Robustness of 3D deep learning in an adversarial setting
Yazar:: Wicker, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Entrer en relation. Distribuer des repas aux personnes exilées à Ouistreham
Yazar:: Camille Gourdeau
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-12-01)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
Yazar:: Kwiatkowska, M
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Emotion Classification in Spanish: Exploring the Hard Classes
Yazar:: Aiala Rosá, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-10-01)

Generating Hard Examples for Pixel-Wise Classification
Yazar:: Hyungtae Lee, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-01-01)

A Deep-Learning Based Visual Sensing Concept for a Robust Classification of Document Images under Real-World Hard Conditions
Yazar:: Kabeh Mohsenzadegan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-10-01)

The king is naked: On the notion of robustness for natural language processing
Yazar:: La Malfa, E, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Outlier-Robust Spatial Perception: Hardness, General-Purpose Algorithms, and Guarantees
Yazar:: Tzoumas, Vasileios, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

S/HIC: Robust Identification of Soft and Hard Sweeps Using Machine Learning.
Yazar:: Daniel R Schrider, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016-03-01)

Provable guarantees on the robustness of decision rules to causal interventions
Yazar:: Wang, B, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Hard-Positive Prototypical Networks for Few-Shot Classification
Yazar:: Mahsa Fazaeli-Javan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-01-01)

PCA-based hard disk media defect classification
Yazar:: Zhang, Jian Liang
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Classification of hard materials for contract documentation [compact disc] /
Yazar:: 372062 Chua, Jerry Kuo Sheng
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
Yazar:: Wicker, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
Yazar:: Cardelli, L, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Robust classification of neonatal apnoea-related desaturations.
Yazar:: Monasterio, V, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Efficient synthesis of robust models for stochastic systems
Yazar:: Calinescu, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Structure-aware robustness certificates for graph classification
Yazar:: Osselin, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Robust Classification via Support Vector Machines
Yazar:: Alexandru V. Asimit, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-08-01)

Deep Metric Learning with Online Hard Mining for Hyperspectral Classification
Yazar:: Yanni Dong, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-04-01)

KNN-Based Algorithm of Hard Case Detection in Datasets for Classification
Yazar:: Anton Okhrimenko, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-03-01)

Characterizing Vocal Repertoires--Hard vs. Soft Classification Approaches.
Yazar:: Philip Wadewitz, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-01-01)

Automating airborne pollen classification: Identifying and interpreting hard samples for classifiers
Yazar:: Manuel Milling, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-01-01)

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
Yazar:: Patane, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness
Yazar:: Wicker, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Robust Model Selection for Classification of Microarrays
Yazar:: Ikumi Suzuki, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009-01-01)